买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于RGB视频监控的ICU患者自拔管行为预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115565245B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211237998.8，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种基于RGB视频监控的ICU患者自拔管行为预警方法是由陈扬;汪玲;王映印;王国蓉;程洪设计研发完成，并于2022-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于RGB视频监控的ICU患者自拔管行为预警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于RGB视频监控的ICU患者自拔管行为预警方法，属于计算机视觉行为识别领域。包括构建ICU患者自拔管行为数据集，基于该数据集获取基于神经网络和基于光流行为特征的ICU场景下患者自拔管预警分类模型，通过基于神经网络的ICU场景下患者自拔管预警分类模型得到视频图像纹理特征分类结果，通过基于光流行为特征的ICU场景下患者自拔管预警分类模型得到患者自拔管光流行为特征分类结果；上述两种分类结果进行融合后作为输入搭建双流ICU场景患者自拔管预警模型，实现基于RGB监控视频的ICU患者自拔管预警工作。本发明解决了单流结构提取特征不全面的问题，具有高实时性，高准确率，全自动化且无接触等优点。

本发明授权一种基于RGB视频监控的ICU患者自拔管行为预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于RGB视频监控的ICU患者自拔管行为预警方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取RGB深度摄像头采集到的ICU患者自拔管行为视频序列数据；视频数据包括ICU患者自拔管行为的三个阶段：倾向阶段、意图阶段以及拔管阶段； S2、对S1采集到的ICU监控视频进行等间隔长度裁剪，并根据专业医护人员的建议对裁剪后的视频段进行标签标注形成ICU患者自拔管行为数据集；该数据集包括四类人体行为：患者无运动状态类、患者无拔管倾向动作类、患者有拔管倾向动作类、患者周围有医护人员类； S3、基于PyTorch深度学习框架构建C3D卷积神经网络模型，利用公共行为识别数据集UCF101对其进行训练，获得基于该行为识别数据集的预训练模型；基于迁移学习的方法，利用S2构建的ICU患者自拔管行为数据集对预训练模型进行训练，得到基于神经网络的ICU场景下患者自拔管预警分类模型，以用于对视频图像纹理特征进行分析并输出分析结果； 从ICU患者自拔管行为数据集中提取病床感兴趣区域，基于L-K稀疏光流算法对患者运动行为进行跟踪，从跟踪到的患者运动行为中提取三类轻量型患者运动特征算子，三类轻量型患者运动特征算子包括光流角点数目特征、轨迹距离特征以及小波变化特征；并将上述三类轻量型患者运动特征算子作为光流行为特征信息输入至支持向量机进行分类训练，得到基于光流行为特征的ICU场景下患者自拔管预警分类模型预警，以用于对患者自拔管光流行为特征进行分类并输出分类结果； S4、采用最大池化的方式对视频图像纹理分析结果和光流行为特征分类结果进行融合，将融合后的特征作为输出搭建双流ICU场景患者自拔管预警模型； S5、实时采集RGB视频序列数据，利用S5D搭建的ICU患者自拔管预警分类模型以等时间间隔对视频序列进行处理测试，得到各时刻的ICU患者人体行为动作识别分类结果，根据分类结果对自拔管危险行为实时发出预警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学，其通讯地址为：611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。