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龙图腾网获悉丽水学院申请的专利用于人工智能的数据传输方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115622766B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211228106.8，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权用于人工智能的数据传输方法和系统是由沈伟华;陶燎亮;谢鲁腾;邓荣松设计研发完成，并于2022-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于人工智能的数据传输方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种用于人工智能的数据传输方法和系统，属于数字信息传输领域。方法包括：服务器更新第一神经网络模型的第一模型参数；向终端设备发送根据第一组合密钥加密的第一模型参数；根据第一模型参数的发送时间获取第一神经网络模型中相应的第二模型参数，根据第二模型参数更新服务器的第一组合密钥中的第二密钥；终端设备接收第一模型参数，根据第二组合密钥解密第一模型参数；根据第一模型参数更新第二神经网络模型的模型参数；根据第一模型参数的接收时间获取第二神经网络模型中相应的第三模型参数，根据第三模型参数更新终端设备的第二组合密钥中的第四密钥。实施本发明的技术方案，可以提高数据传输的安全性。

本发明授权用于人工智能的数据传输方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种用于人工智能的数据传输方法，其特征在于，服务器存储有已训练的第一神经网络模型，终端设备存储有已训练的第二神经网络模型，所述第一神经网络模型与所述第二神经网络模型相同，所述方法包括： 服务器更新所述第一神经网络模型的第一模型参数； 服务器向终端设备发送根据第一组合密钥加密的所述第一模型参数，其中，所述第一组合密钥包括组合的第一密钥和第二密钥； 服务器根据所述第一模型参数的发送时间获取所述第一神经网络模型中相应的第二模型参数，根据所述第二模型参数更新所述服务器的第二密钥； 终端设备接收所述第一模型参数，根据第二组合密钥解密所述第一模型参数，所述第二组合密钥包括组合的第三密钥和第四密钥，所述第三密钥与所述第一密钥相同，所述第四密钥与所述第二密钥相同； 终端设备根据所述第一模型参数更新所述第二神经网络模型的模型参数； 终端设备根据所述第一模型参数的接收时间获取所述第二神经网络模型中相应的第三模型参数，根据所述第三模型参数更新所述终端设备的第四密钥； 所述服务器根据所述第一模型参数的发送时间获取所述第一神经网络模型中相应的第二模型参数，包括： 所述服务器根据所述发送时间的时值，从所述第一神经网络模型中获取相应的模型参数作为所述第二模型参数； 所述终端设备根据所述第一模型参数的接收时间获取所述第二神经网络模型中相应的第三模型参数，包括： 所述终端设备根据所述接收时间的时值，从所述第二神经网络模型中获取相应的模型参数作为所述第三模型参数，当所述接收时间与整时的差值小于等于1分钟时，所述终端设备向所述服务器请求所述第一模型参数的发送时间，根据所述第一模型参数的发送时间的时值，从所述第二神经网络模型中获取相应的模型参数作为所述第三模型参数。

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