美国高通技术公司A·陈获国家专利权
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龙图腾网获悉美国高通技术公司申请的专利基于区的联合学习中的移动性和区管理获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118159987B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202280071521.9，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权基于区的联合学习中的移动性和区管理是由A·陈;V·D·梅尤里设计研发完成，并于2022-10-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于区的联合学习中的移动性和区管理在说明书摘要公布了：一种用于基于区的联合学习中的移动性和区管理的方法包括在多个区管理设备中的一个区管理设备处从与全局模型相关联的第一网络设备接收该全局模型。该多个区管理设备中的每个区管理设备与多个区模型中的对应区模型相关联。该区管理设备基于区成员资格来将该全局模型传输到与第一区模型相关联的第一区中的移动设备。该区管理设备从该第一区中的每个移动设备接收与该全局模型相关联的权重。该区管理设备基于所接收的权重和该区成员资格来更新该第一区模型。该区管理设备将所更新的第一区模型传输到该第一区中的每个移动设备。
本发明授权基于区的联合学习中的移动性和区管理在权利要求书中公布了：1.一种用于管理模型更新的方法，包括： 在多个区管理设备中的一个区管理设备处从与全局模型相关联的第一网络设备接收所述全局模型，所述多个区管理设备中的每个区管理设备与多个区中的一个区和多个区模型中的对应区模型相关联； 从所述区管理设备向所述多个区中的第一区中的移动设备传输所述全局模型，所述第一区与第一区模型相关联； 在所述区管理设备处从所述第一区中的每个移动设备接收与所述全局模型的局部模型更新相关联的权重； 在所述区管理设备处基于所接收的权重和所述移动设备中的每个移动设备的区成员资格来更新所述第一区模型，每个移动设备的所述区成员资格至少部分地基于所述移动设备中的每个移动设备分别在所述第一区和所述多个区中的其他区之间的区移动性来确定；以及 从所述区管理设备向所述第一区中的每个移动设备传输所更新的第一区模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人美国高通技术公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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