上海淇玥信息技术有限公司周奕璇获国家专利权
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龙图腾网获悉上海淇玥信息技术有限公司申请的专利聚合关联对象挖掘目标画像的安全等级识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115935365B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211200440.2，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权聚合关联对象挖掘目标画像的安全等级识别方法及装置是由周奕璇;沈赟设计研发完成，并于2022-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本聚合关联对象挖掘目标画像的安全等级识别方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种聚合本地关联对象挖掘目标画像的安全等级识别方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取待识别目标的识别标识；根据所述识别标识通过图神经网络抽样模型由关系网络中提取关系子网络；获取所述关系子网络中多个邻居节点的识别信息；通过图神经网络聚合模型，根据所述邻居节点的识别信息生成关系特征数据；根据所述关系特征数据生成所述用户的目标画像。本申请涉及的聚合本地关联对象挖掘目标画像的安全等级识别方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够仅通过目标的识别标识对目标画像进行准确的预测，减少和外部数据平台进行信息交互带来的数据安全风险，提升系统整体安全性，降低系统运行成本。
本发明授权聚合关联对象挖掘目标画像的安全等级识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种聚合本地关联对象挖掘目标画像的安全等级识别方法，其特征在于，包括： 获取多个历史目标对应的多个联系对象； 根据识别标识生成多个历史目标和所述多个联系对象之间的关联关系； 将所述历史目标和属于本地对象的所述联系对象作为第一类节点； 将不属于本地对象的所述联系对象作为第二类节点； 通过第一类节点、第二类节点和其之间的关联关系生成有向边； 通过多个第一类节点、多个第二类节点和其对应有向边生成关系网络； 获取不属于本地对象的待识别目标的识别标识； 通过图神经网络抽样模型，根据所述识别标识由关系网络中提取包含所述待识别目标的关系子网络； 获取所述关系子网络中多个属于本地对象的邻居节点的识别信息； 通过图神经网络聚合模型，根据所述邻居节点的识别信息生成关系特征数据； 根据所述关系特征数据生成待识别目标的目标画像； 根据所述待识别目标的目标画像确定所述待识别目标的安全等级。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海淇玥信息技术有限公司，其通讯地址为：201500 上海市崇明区横沙乡富民支路58号A2-8914室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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