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龙图腾网获悉东方电气风电股份有限公司申请的专利一种大型风力发电机故障根因的判定方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115640521B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211187444.1，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种大型风力发电机故障根因的判定方法和系统是由贾君实;宁琨;苏坤林;付斌设计研发完成，并于2022-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大型风力发电机故障根因的判定方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种大型风力发电机故障根因的判定方法和系统，方法包括以下步骤：通过风机配置信息数据获取大型风力发电机组初始化信息；通过风机实时数据以及历史数据初始化该风机型号对应的单故障图和故障图谱；当风力发电机发生故障时，在故障发生瞬间获取风机信息；将风机信息输入数据库，通过故障图谱和故障根因识别算法判定风机首发故障；如果故障图谱和故障根因识别算法无法识别故障，则提示用户通过专家系统人工判断首发故障；在故障结束后，专家系统结合现场运维判断完毕后，将结果存入数据库并升级故障图谱。系统包括数据库、推理机单元和故障图谱单元。可以自动准确判断大型风力发电机组的首发故障，安全高效。

本发明授权一种大型风力发电机故障根因的判定方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种大型风力发电机故障根因的判定方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、通过风机配置信息数据获取大型风力发电机组初始化信息； S2、通过风机实时数据以及历史数据初始化该风机型号对应的单故障图和故障图谱； S3、当风力发电机发生故障时，在故障发生瞬间获取风机信息；将风机信息输入数据库，通过故障图谱和故障根因识别算法判定风机首发故障； S4、如果故障图谱和故障根因识别算法无法识别故障，则提示用户通过专家系统人工判断首发故障；在故障结束后，专家系统结合现场运维判断完毕后，将结果存入数据库并升级故障图谱； 步骤S3中，通过故障图谱和故障根因识别算法判定风机首发故障包括以下步骤： S31、遍历故障图谱，判断故障谱图中是否存在与实发故障对应且可能作为故障根因的所有顶点，若不存在，则执行S4；若存在，则执行S32； S32、判断S31中与实发故障对应的任一顶点是否是唯一能够作为故障根因的故障，若是，则判定该顶点对应的故障为故障根因；若否，则根据每次故障至少具有一个故障根因和若干伴随故障、伴随故障中可能包括其他能够作为故障根因的伴随故障的特点，将所有可能作为故障根因的顶点为起点，其他故障为边界，运用kosaraju算法结合缩点染色算法的方式提取全部最小割集； S33、采用模糊对比算法将最小割集与数据库中存储的基础单故障图进行对比，比较特征集合、逻辑集合和程度集合，得出相似值最高的最小割集，以该最小割集对应的顶点作为故障根因； 其中，故障图谱为某型号风机可能发生的所有故障对应的单故障图相互连通组成的图谱称为本型号风机的故障图谱； 所述单故障图为由数据对象、数据关系组成的对应风机单次故障的有向图结构； 其中，数据对象是具有相同或相似特性的数据元素的集合，称为顶点，对于大型风力发电机，其所属的每个故障码为故障图谱中的一个顶点，没有故障码的故障，也作为故障图谱的顶点；数据关系是任意两个数据对象之间的连通关系； 特征集合根据各个顶点的故障码、持续时间、停机码、关联部件获取；逻辑集合根据各个顶点的度数、各个连通集合、顶点间数据关系获取；程度集合根据各个顶点的数量故障持续时间、故障维修时间、能够作为故障根因故障数量、刹车等级获取。

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