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龙图腾网获悉南京理工大学;东南大学;江苏鲲游能源技术有限公司申请的专利基于LSTM预测校正的储能多时间尺度优化控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115566741B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211175264.1，技术领域涉及：H02J3/48；该发明授权基于LSTM预测校正的储能多时间尺度优化控制方法是由柳伟;蒋成涛;顾伟;邹德虎设计研发完成，并于2022-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于LSTM预测校正的储能多时间尺度优化控制方法在说明书摘要公布了：一种基于LSTM预测校正的储能多时间尺度优化控制方法，属于新能源电网储能控制技术领域，解决如何降低净负荷曲线的峰谷差和波动性，减轻系统调峰压力同时提高储能经济收益问题；采用LSTM对风电和负荷数据进行预测并计算预测净负荷数据；基于预测净负荷曲线构建预测规划模型，以调峰效果为目标，考虑储能容量和充放电功率的限制规划充、放电电量，再根据规划充放电量之间的差值建立兼顾净负荷标准差和储能运行收益的目标函数，满足系统和储能的相关约束下规划储能在剩余未动作时段的出力；根据预测规划模型中的剩余电量和储能实际运行时的剩余电量之间的差值对填谷削峰功率线进行在线校正，优化储能实际出力功率和SOC，提高调峰效果和经济收益。

本发明授权基于LSTM预测校正的储能多时间尺度优化控制方法在权利要求书中公布了：1.基于LSTM预测校正的储能多时间尺度优化控制方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、以风电、负荷的历史数据作为训练集分别对次日的风电、负荷进行LSTM预测，并根据预测的风电、负荷计算预测净负荷； 所述的LSTM预测的LSTM结构的细胞状态更新公式如下： 其中，nk、ek、ok、分别是遗忘门、输入门、输出门和细胞状态候选值，xk、ck、mk分别为当前时刻的输入、细胞状态和输出，ck-1、mk-1分别为上一时刻的细胞状态和输出，an、ae、ac、ao为权值向量，dn、de,、dc为相应的偏差向量，σ和tanm是激活函数，⊙是哈达玛积； S2、在满足系统功率平衡约束条件和储能功率约束条件的情况下，构建预测规划模型，构建过程如下： a在获得的预测净负荷基础上，以调峰效果为目标、考虑储能的容量和充放电功率限值、规划填谷功率线和削峰功率线，计算规划充电量、规划放电量，并判断规划充电量、规划放电量是否满足容量约束条件； 所述的计算规划充电量、规划放电量的方法具体如下： 以预测净负荷的最小值与锂电池额定功率的和作为填谷功率线，计算此时储能的规划充电量，计算公式如下： 以预测净负荷的最大值与锂电池额定功率的差值作为削峰功率线，计算此时储能的规划放电量，计算公式如下： 其中，Ec,plan和Ed,plan分别是规划充电量和规划放电量，t1、t2是填谷功率线与负荷曲线相交所对应的充电时段，t3、t4是削峰功率线与负荷曲线相交所对应的充电时段，ηc、ηc分别是充电效率和放电效率，Pnl,pre,min和Pnl,pre,max分别是预测净负荷的最大值和最小值，Pb是锂电池的额定功率； b根据规划充电量、规划放电量之间的差值建立兼顾净负荷标准差和储能运行收益的目标函数，并求解储能在剩余未动作时段的功率； S3、计算储能规划剩余电量和实际剩余电量，基于实际剩余电量和规划剩余电量之间的差值，在线校正填谷削峰功率线，从而优化储能实际充放电功率和SOC。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京理工大学;东南大学;江苏鲲游能源技术有限公司，其通讯地址为：210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫街道孝陵卫街200号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。