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龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;国网安徽省电力有限公司;东南大学;国网安徽省电力有限公司超高压分公司;南京南瑞继保工程技术有限公司申请的专利基于TCAD的UHVDC晶闸管热敏感参数提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115495904B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211145485.4，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于TCAD的UHVDC晶闸管热敏感参数提取方法是由孙辉;周煦骐;彭勃;俞斌;张军;刘孝辉;肖华锋;高博;徐斌;汪玉;丁津津;张峰;汪勋婷;谢毓广;王同文;谢民;汪伟;邵庆祝;罗沙;谢佳;张骏;于洋;李晓彤设计研发完成，并于2022-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于TCAD的UHVDC晶闸管热敏感参数提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于TCAD的UHVDC晶闸管热敏感参数提取方法，所述方法包括：在SentaurusTCAD中使用SDE工具完成UHVDC晶闸管建模；在SentaurusTCAD中使用Sdevice工具将温度、阳极电压、门极脉冲电流峰值、主回路电阻作为可变量，对模型进行多工况组合仿真；在SentaurusTCAD中使用Svisual工具进行热敏感参数的提取，热敏感参数包括通态压降、开通电流上升率、门极控制延迟时间；本发明的优点在于：能够提取UHVDC晶闸管全工况范围下的热敏感参数，为晶闸管实时结温检测、换流阀载流量边界估计及安全运行状态研究等工作提供可靠的数据来源。

本发明授权基于TCAD的UHVDC晶闸管热敏感参数提取方法在权利要求书中公布了：1.基于TCAD的UHVDC晶闸管热敏感参数提取方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤一：在SentaurusTCAD中使用SDE工具进行晶闸管几何结构建模，使用Sdevice工具搭建特性测试电路并进行特定工况仿真，根据仿真结果对模型参数调整，使其符合特性指标，完成UHVDC晶闸管建模；所述步骤一包括： 步骤101：在TCAD集成的SDE工具中对晶闸管进行几何结构建模； 步骤102：在SDE工具中设置晶闸管模型的电极接触面及接触材质； 步骤103：在SDE中对晶闸管模型先施加低浓度N型掺杂，再施加高斯掺杂叠加，完成阳极区、门极区、阴极区的划分； 步骤104：在SDE中对模型进行网格划分； 步骤105：在Sdevice中声明物理参数模型描述物理过程； 步骤106：在Sdevice中使用准静态扫描仿真验证模型的静态阻断特性，若静态阻断特性正确则进入下一步骤，否则返回步骤103，降低N-漂移区掺杂浓度及其他区域的掺杂深度，或者增大步骤101中的整体器件尺寸； 步骤107：在Sdevice中搭建脉冲测试电路，使用动态仿真验证模型在门级电流脉冲下动态通断特性，若动态通断特征正确则完成UHVDC晶闸管建模，否则返回步骤103调整阳极区、门极区的掺杂浓度或阳极区、门极区的掺杂范围； 步骤二：在SentaurusTCAD中使用Sdevice工具将温度、阳极电压、门极脉冲电流峰值、主回路电阻作为可变量，对模型进行多工况组合仿真； 步骤三：在SentaurusTCAD中使用Svisual工具进行热敏感参数的提取，热敏感参数包括通态压降、开通电流上升率、门极控制延迟时间；所述步骤三包括： 在Svisual工具的TCL代码中使用create_curve指令，以时间为x轴，分别以阳极电流、阳极电压、门极电流为Y轴绘制曲线，读取门极电流-时间曲线中的门极电流最大值，并存储为变量I gm，作为当前的门极脉冲电流峰值工况参数；读取阳极电流-时间曲线中阳极电流最大值，存储至变量I d中，作为当前的通态电流工况参数；将0.1I d和0.9I d分别存储为变量I 1，I 2，读取阳极电流-时间曲线中I 1和I 2对应的横坐标时间，分别存储为变量t 1，t 2，将存储为变量didt，作为当前工况下的开通电流上升率； 读取阳极电压-时间曲线中阳极电压最小值，存储为变量Vdrop，作为当前工况下的通态压降； 读取阳极电压-时间曲线中阳极电压最大值，存储为变量V D，将0.9V D存储为变量V 1，读取阳极电压-时间曲线中V 1对应的横坐标并存储为变量t 3，计算t 3与门极脉冲电流峰值到达时间的差值，并存储为变量t d，作为当前工况下的门极控制延迟时间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;国网安徽省电力有限公司;东南大学;国网安徽省电力有限公司超高压分公司;南京南瑞继保工程技术有限公司，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市经济开发区紫云路299号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。