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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利图像块的划分方法、装置、系统、编解码方法、电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115499650B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211144251.8，技术领域涉及：H04N19/105；该发明授权图像块的划分方法、装置、系统、编解码方法、电子设备是由李昆霖;张昊;王豪;陈高星;缪泽翔;苏昊天;石隽设计研发完成，并于2022-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像块的划分方法、装置、系统、编解码方法、电子设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种图像块的划分方法、装置、系统、编解码方法、电子设备，图像块的划分方法，包括：通过运动特征提取获得待划分图像帧对应的运动特征，运动特征用于表征相邻两个图像帧之间的物体运动信息；采用预先训练的预测模型，根据运动特征对待划分图像帧的若干个图像块进行帧间划分深度预测，得到帧间划分深度预测结果；根据各个图像块对应的帧间划分深度预测结果，确定若干个图像块划分出的帧间编码单元，以根据帧间编码单元进行帧间编码。本实施例提供的方案实现了预测过程与编码过程的单向解耦合，能够并行执行预测过程和编码过程，且节省了编码过程中划分编码单元的耗时，提高了视频编码的效率以及性能。

本发明授权图像块的划分方法、装置、系统、编解码方法、电子设备在权利要求书中公布了：1.一种图像块的划分方法，包括： 通过运动特征提取获得待划分图像帧对应的运动特征，所述运动特征用于表征相邻两个图像帧之间的物体运动信息； 采用预先训练的预测模型，根据所述运动特征对所述待划分图像帧的若干个所述图像块进行帧间划分深度预测，得到帧间划分深度预测结果，以根据各个所述图像块对应的所述帧间划分深度预测结果，确定若干个所述图像块划分出的帧间编码单元，根据所述帧间编码单元进行帧间编码； 所述预先训练的预测模型为卷积神经网络模型，所述卷积神经网络模型包括若干个卷积模块，所述根据所述运动特征对所述待划分图像帧的若干个所述图像块进行帧间划分深度预测，得到帧间划分深度预测结果，包括： 将所述运动特征输入至相连的若干个卷积模块中，通过所述卷积模块依次对所述运动特征进行特征提取，其中，当前进行特征提取的所述卷积模块的输入为上一所述卷积模块的输出与所述运动特征的融合； 根据最后一个卷积模块的输出，确定所述待划分图像的所述帧间划分深度预测结果。

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