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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利一种基于高斯贝叶斯网络的桥梁施工支架体系安全性能评定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116167121B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211094249.4，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种基于高斯贝叶斯网络的桥梁施工支架体系安全性能评定方法是由辛宇;王佐才;梁灿;石海健设计研发完成，并于2022-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于高斯贝叶斯网络的桥梁施工支架体系安全性能评定方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于高斯贝叶斯网络的桥梁施工支架体系安全性能评定方法，利用贝叶斯网络模型在表达网络各节点单元逻辑关系方面的优势，建立具有三层网络节点的贝叶斯网络模型。其中网络的一级节点为对应的施工荷载因素，二级网络节点为支架单元的节点竖向位移，并将各支架单元的截面正应力设定为网络的三级节点。然后建立支架体系的有限元模型，通过执行静力有限元分析，获取不同施工荷载组合作用下的训练数据，并对网络模型进行训练。以施工支架的有限数量的应力监测点数据和对应的施工荷载因素作为网络模型的输入，利用各层网络节点之间的拓扑关系，准确实现对整体施工支架体系的应力推断,结合可靠度指标，实现对整体支架体系的安全性能评定。

本发明授权一种基于高斯贝叶斯网络的桥梁施工支架体系安全性能评定方法在权利要求书中公布了：1.一种基于高斯贝叶斯网络的桥梁施工支架体系安全性能评定方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、结合施工现场实际支架布置形式，利用有限元分析软件建立支架体系的空间有限元模型； 步骤2、综合考虑桥梁施工过程中的荷载因素，并根据荷载因素的取值区间随机生成多组不同荷载因素组合工况； 步骤3、将步骤2中生成的多组荷载因素组合工况输入到有限元模型中，通过执行静力分析，得到与多组荷载工况相对应的支架体系响应数据； 步骤4、建立包含三层节点的高斯贝叶斯网络模型，其中网络的一级节点为支架体系的荷载因素，二级节点为支架体系所有单元的节点竖向位移，并将各支架单元的截面正应力设定为网络的三级节点； 步骤5、将步骤3中的多组荷载因素组合数据和对应的有限元模型生成的支架体系响应数据作为步骤4中贝叶斯网络的训练数据，利用最大似然估计法，获取能够最大程度表征各层节点之间逻辑关系的网络模型参数，实现网络模型训练； 步骤6、将桥梁施工中获取的施工荷载因素以及支架体系中少量杆件的应力监测数据输入步骤5中训练后的高斯贝叶斯网络中，网络模型根据已监测的杆件应力数据以及对应的荷载因素，寻求网络节点之间的最优化拓扑关系，判断出剩余杆件的截面正应力数据； 步骤7、结合步骤6中支架单元的截面应力推断结果，进一步利用可靠性指标计算公式，获得桥梁施工支架体系各单元的可靠性指标计算值，从而实现对支架体系整体杆件单元的可靠性评价； 所述步骤6中通过训练后的高斯贝叶斯网络，对剩余未测试杆件的截面应力数据推断，推断的各单元截面正应力数据均服从均值为，标准差为的正态分布，其中分别代表杆件单元的编号； 所述步骤7中利用可靠性指标公式，结合支架单元的失效与否来判断支架体系的安全状态，将各杆件单元正截面的最大应力值作为效应S，支架所用钢材的屈服应力作为抗力R，考虑到材料极限应力与单元内应力值的大小为独立关系，用下式计算可靠性指标β：

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