买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉之江实验室;西安电子科技大学申请的专利基于并行多阶段生成对抗网络的人脸图像翻译方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116259084B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211093325.X，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权基于并行多阶段生成对抗网络的人脸图像翻译方法是由王楠楠;张吉;王振;梁昌城;朱明瑞;程坤设计研发完成，并于2022-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于并行多阶段生成对抗网络的人脸图像翻译方法在说明书摘要公布了：本发明属于人工智能和图像处理技术领域，公开了一种基于并行多阶段生成对抗网络的人脸图像翻译方法，包括步骤1：输入人脸图像步骤2：训练阶段：步骤2.1：通过并行多阶段编码器对人脸图像提取多阶段编码特征；步骤2.2：将提取的多尺度编码特征输入跨尺度空洞空间金字塔模块进行跨尺度特征融合；步骤2.3：将跨尺度融合特征通过并行多阶段解码器进行解码；步骤2.4：计算损失函数，利用梯度下降算法更新生成器G的参数；步骤3：测试阶段，将训练好的模型对输入任意单张人脸图像数据进行测试。本发明不需要额外先验信息的情况下合成丰富的上下文和空间精确的输出，提高了特征融合的效率，细化了最终激活图并提高了最终输出的质量。

本发明授权基于并行多阶段生成对抗网络的人脸图像翻译方法在权利要求书中公布了：1.一种基于并行多阶段生成对抗网络的人脸图像翻译方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：输入人脸图像：划分成对人脸翻译图像训练集，并选择一张人脸图像I用来测试； 步骤2：训练阶段： 步骤2.1：通过并行多阶段编码器对人脸图像提取多阶段编码特征； 将人脸图像尺寸缩小至原大小的12和14获得缩小图像，将缩小图像与原图像输入并行多阶段编码器提取多尺度编码特征，并行多阶段编码器均由5个残差卷积块构成； 步骤2.2：将提取的多尺度编码特征输入跨尺度空洞空间金字塔模块进行跨尺度特征融合； 将多尺度编码特征输入跨阶段空洞空间金字塔模块，分别使用不同空洞率的空洞卷积对不同尺度的特征进一步提取具有丰富信息的多尺度深层特征，同时使当前阶段的编码特征通过1x1卷积提取具有全局信息的深层全局特征，然后将多尺度深层特征与深层全局特征在通道纬度上拼接后通过一个通道注意力模块，最后再经过一个1x1卷积得到跨尺度融合特征； 步骤2.3：将跨尺度融合特征通过并行多阶段解码器进行解码； 将多阶段的跨尺度融合特征分别处理，最低分辨率阶段的融合特征直接输入多阶段解码器获得解码特征，其它分辨率阶段的跨尺度融合特征与下一阶段的解码特征通过特征注意力模块融合后输入多阶段解码器获得解码特征，最后将最高分辨率阶段的解码特征与所有分辨率阶段的初步翻译图像输入多尺度监督注意力模块，获得最终的合成重建图像； 步骤2.4：计算损失函数，利用梯度下降算法更新生成器G的参数； 步骤3：测试阶段，将训练好的模型对输入任意单张人脸图像数据进行测试。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人之江实验室;西安电子科技大学，其通讯地址为：311100 浙江省杭州市余杭区中泰街道之江实验室南湖总部；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。