无锡乐骐科技股份有限公司马勇获国家专利权
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龙图腾网获悉无锡乐骐科技股份有限公司申请的专利一种基于语义信息指导的非实体类对象抠图方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115512102B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211059450.9，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于语义信息指导的非实体类对象抠图方法是由马勇设计研发完成，并于2022-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于语义信息指导的非实体类对象抠图方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于语义信息指导的非实体类对象抠图方法，该方法属于计算机视觉领域。所述方法通过两个阶段的多任务网络架构以从复杂的背景中准确的提取出前景文本，第一个阶段包含两个任务流，分别为语义分割任务流和抠图回归任务流，两个任务流分别对预处理过后的图像进行任务处理后输出，并将两个输出融合后输入至第二阶段进行联合细化处理，从而更加精准的完成前景文本的提取。本发明公开的目的是为了解决传统方法中针对不同尺度的图像缺少统一的方法来获得高质量抠图结果的问题。本方法能够对图像中不同前景透明度的文本或logo进行有效提取，并获得高质量的抠图结果。
本发明授权一种基于语义信息指导的非实体类对象抠图方法在权利要求书中公布了：1.一种基于语义信息指导的非实体类对象抠图方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：获取包含了非实体类对象的待处理图像，将所述待处理图像进行预处理并进行裁剪，裁剪完成后的图像作为第一输入图像； S2：将所述第一输入图像输入至第一神经网络进行编码，所述第一神经网络包括一个共享编码器和两个解码器，分别为语义分割解码器和抠图回归解码器，所述语义分割解码器用于执行语义分割任务并输出语义mask图，所述抠图回归解码器用于执行抠图回归任务并输出alpha图； S3:将所述第一输入图像、所述语义mask图和所述alpha图进行拼接，生成第二输入图； S4：将所述第二输入图输入至第二神经网络，生成输出图，所述第二神经网络用于细化第二输入图。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人无锡乐骐科技股份有限公司，其通讯地址为：214142 江苏省无锡市新吴区菱湖大道111号国家软件园天鹅座C座28楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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