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龙图腾网获悉南京邮电大学;安徽晶奇网络科技股份有限公司申请的专利一种基于医疗场景的模糊高效用模式挖掘方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115440385B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211057871.8，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权一种基于医疗场景的模糊高效用模式挖掘方法是由李鹏;周宁;郑会;陈静;徐鹤;王汝传;张玉杰;李友涛;张结魁;陈莉莉设计研发完成，并于2022-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于医疗场景的模糊高效用模式挖掘方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于医疗场景的模糊高效用模式挖掘方法，通过引入模糊集理论与模糊函数模型，使得高效用模式挖掘算法不仅可以适用于交易数据库场景中，同时也可以适用于医疗数据场景中，并且能够增强挖掘结果的可解释性。该方法结合一阶段高效用模式挖掘算法与两阶段高效用模式挖掘算法的特点，在面对不同特点的数据集时，模糊过程中对时间以及空间的消耗相对比较稳定，挖掘过程中相对于传统的单一算法具有较好的性能。

本发明授权一种基于医疗场景的模糊高效用模式挖掘方法在权利要求书中公布了：1.一种基于医疗场景的模糊高效用模式挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、收集医疗场景下患者的各项体检数据并对其进行预处理，所述预处理是：参考医学标准的人类各项指标区间以及标准值，将超出区间范围的值，用边界值进行填补后得到原始数据库数据； S2、该步骤S1得到的原始数据库数据通过模糊函数后，得到区间的隶属度值，将其作为内部效用值，人为指定外部效用表，从而获得可被高效用模式挖掘算法所挖掘的模糊数据库； S3、将步骤S2得到的模糊数据库，使用两阶段挖掘算法进行挖掘，周期性调用切换模块，判断是否满足切换条件，若满足则切换使用一阶段挖掘算法处理，挖掘模糊高效用模式； 所述步骤S2中，选择I型模糊函数或II型模糊函数，数据经过模糊模块后，分别计算出低、中、高区间的隶属度值；经过第一遍扫描后，得到主区间，继而得到主区间的隶属度值，该值用于高效用模式挖掘算法中的内部效用值，之后将体检数据中各种属性的外部效用值设定为相同值； 步骤S3具体包括以下子步骤： S3.1、根据模糊数据库内容构建头表，并计算得到相关参数，根据头表，找到每个叶子结点到根结点的路径，从而获得条件模式基，当遍历完成后，得到所有一项集的模糊高效用模式； S3.2、设计切换模块，将高效用模式挖掘算法中的，一阶段挖掘算法以及二阶段挖掘算法的特点结合在一起，设计切换模块使得算法以自适应于各类场景，之后筛选出候选高效用项集，在计算真实效用值的时候采用基于列表的算法，从而筛选出高效用项集； S3.3、使用Utility-list挖掘高效用模式，在数据库的第一次扫描中，算法找出TWU高于最低效用阈值的一项集并进行升序排列，第二次扫描数据库时，按照一项集排列顺序重组数据库，同时生成对于一项集的效用列表，在生成一项集效用列表之后，不断通过组合，{k-1}-length项集的效用列表生成{k}-length项集的效用列表。

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