西安邮电大学巩稼民获国家专利权
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龙图腾网获悉西安邮电大学申请的专利一种后向多泵浦拉曼光纤放大器逆向设计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115270641B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211022246.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种后向多泵浦拉曼光纤放大器逆向设计方法及系统是由巩稼民;卢姣姣;高睿杰;郭刘飞;吴成超;刘威;裴梦杰设计研发完成，并于2022-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种后向多泵浦拉曼光纤放大器逆向设计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种后向多泵浦拉曼光纤放大器逆向设计方法及系统，属于拉曼光纤放大器领域，首先采用改进粒子群优化算法对泵浦光的参数配置进行优化，再结合神经网络算法学习输出增益和泵浦光参数之间的非线性映射关系逆向设计拉曼光纤放大器，通过确定目标输出增益从而产生与之相匹配的泵浦光参数，代替传统数值求解拉曼耦合波微分方程的方法。将改进粒子群优化算法与神经网络结合起来，提升神经网络模型准确性的同时得到面向C+L波段信号光放大的拉曼光纤放大器，提高了计算效率，同时改善拉曼放大器的输出增益值和输出增益平坦度。
本发明授权一种后向多泵浦拉曼光纤放大器逆向设计方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种后向多泵浦拉曼光纤放大器逆向设计方法，其特征在于，所述方法包括： 确定影响后向多泵浦拉曼光纤放大器增益性能的泵浦光参数； 根据设定的泵浦光参数取值范围，采用改进的粒子群优化算法对泵浦光参数进行寻优，获得不同增益条件下的最优泵浦光参数； 根据每种增益条件下的最优泵浦光参数，利用后向多泵浦拉曼光纤放大器的非线性拉曼耦合微分方程，计算每种增益条件下的增益曲线； 将不同增益条件下的增益曲线为输入量，不同增益条件下的最优泵浦光参数为输出量构成数据集； 利用所述数据集训练BP神经网络模型，获得训练好的BP神经网络模型； 将目标增益曲线输入训练好的BP神经网络模型，输出后向多泵浦拉曼光纤放大器的最优泵浦光参数。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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