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龙图腾网获悉国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;国网河北能源技术服务有限公司申请的专利室外绝缘子表面缺陷识别方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115272262B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210937164.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权室外绝缘子表面缺陷识别方法、装置及电子设备是由梁博渊;臧谦;田霖;刘振;张志猛;刘良帅;侯倩;庞先海设计研发完成，并于2022-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本室外绝缘子表面缺陷识别方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种室外绝缘子表面缺陷识别方法、装置及电子设备。该方法包括：获取目标图像；基于预设绝缘子检测模型对目标图像中的绝缘子进行定位，获得包括绝缘子定位坐标的目标图像；将按照绝缘子定位坐标对目标图像进行裁剪后的待识别绝缘子图像输入预设图像重建和特征重建融合模型，获得待识别绝缘子图像与正常绝缘子图像的第一差异特征图和待识别绝缘子图像的特征与正常绝缘子图像的特征的第二差异特征图；对第一差异特征图和第二差异特征图进行融合，并对融合后的特征图进行阈值分割，根据分割结果确定对应绝缘子的表面缺陷识别结果。本发明能够自动对高压电力系统和室外高速铁路牵引变电系统中的绝缘子进行准确快速的表面缺陷识别。

本发明授权室外绝缘子表面缺陷识别方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种室外绝缘子表面缺陷识别方法，其特征在于，包括： 获取目标图像；所述目标图像为包括绝缘子且待进行表面缺陷识别的图像； 基于预设绝缘子检测模型对所述目标图像中的绝缘子进行定位，获得包括绝缘子定位坐标的目标图像； 将按照所述绝缘子定位坐标对所述目标图像进行裁剪后的待识别绝缘子图像输入预设图像重建和特征重建融合模型，获得所述待识别绝缘子图像与正常绝缘子图像的第一差异特征图和所述待识别绝缘子图像的特征与正常绝缘子图像的特征的第二差异特征图； 对所述第一差异特征图和所述第二差异特征图进行融合，并对融合后的特征图进行阈值分割，根据分割结果确定对应绝缘子的表面缺陷识别结果； 所述预设绝缘子检测模型，包括：第一特征提取网络、特征融合网络、特征注意网络、候选区域生成网络、分类与边界框回归网络； 所述第一特征提取网络，用于对所述目标图像进行不同尺度的特征提取，获得所述目标图像不同尺度的提取特征图； 所述特征融合网络，用于对所述目标图像不同尺度的提取特征图进行特征融合，获得所述目标图像的多尺度融合特征图； 所述特征注意网络，用于对所述多尺度融合特征图中不同通道的特征进行加权，获得加权后的多尺度融合特征图； 所述候选区域生成网络，用于按照所述加权后的多尺度融合特征图进行候选区域生成，获得含绝缘子概率较高的各个候选区域及对应的候选区域特征； 所述分类与边界框回归网络，用于对各个候选区域特征进行分类，并对各个候选区域进行回归，将损失最小的候选区域的坐标确定为所述目标图像的绝缘子定位坐标； 所述预设图像重建和特征重建融合模型，包括：图像重建网络，第二特征提取网络和特征重建网络； 所述图像重建网络，用于对所述待识别绝缘子图像进行重建，获得所述待识别绝缘子图像与正常绝缘子图像的第一差异特征图； 所述第二特征提取网络，用于对所述待识别绝缘子图像进行特征提取； 所述特征重建网络，用于对提取的所述待识别绝缘子图像的特征进行重建，获得所述待识别绝缘子图像的特征与正常绝缘子图像的特征的第二差异特征图。

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