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龙图腾网获悉国网上海市电力公司申请的专利基于电碳因子的碳排放量预测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115271218B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210916296.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于电碳因子的碳排放量预测方法、装置、设备及介质是由奚增辉;杨奕辉;王卫斌;屈志坚;朱云龙设计研发完成，并于2022-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于电碳因子的碳排放量预测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于电碳因子的碳排放量预测方法、装置、设备及介质。该方法通过对每一个待确定对象，获取电碳因子正态分布和因子权重正态分布，根据电碳因子正态分布、因子权重正态分布、预设因子抽取数量以及预设权重抽取数量，确定预估电碳因子，进而根据参考电碳因子以及各预估电碳因子，确定目标对象的目标电碳因子，实现了电碳因子的准确确定，进一步根据确定出的目标电碳因子确定目标对象的预计碳排放量，实现了碳排放量的准确确定，解决了现有技术中人为分析碳排放量准确性较低、效率低以及成本高的问题，并且，通过预设因子抽取数量以及预设权重抽取数量，避免了抽取极端值对预估电碳因子的影响，提高了电碳因子的准确性。

本发明授权基于电碳因子的碳排放量预测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于电碳因子的碳排放量预测方法，其特征在于，包括： 针对每一个待确定对象，获取所述待确定对象的电碳因子正态分布和因子权重正态分布，基于电碳因子正态分布、因子权重正态分布、预设因子抽取数量以及预设权重抽取数量，确定所述待确定对象的预估电碳因子； 获取至少两个参考对象分别对应的参考电碳因子，基于各所述参考电碳因子以及各所述预估电碳因子，确定各所述待确定对象中的目标对象对应的目标电碳因子； 基于所述目标对象对应的目标电碳因子以及所述目标对象的实际用电量，确定所述目标对象对应的预计碳排放量； 其中，电碳因子是用电的碳排放量占所有用能的碳排放量的比例，所述电碳因子正态分布是所述待确定对象中各子对象对应的子电碳因子的正态分布，所述因子权重正态分布是所述待确定对象中各子对象对应的电碳因子权重的正态分布； 所述基于电碳因子正态分布、因子权重正态分布、预设因子抽取数量以及预设权重抽取数量，确定所述待确定对象的预估电碳因子，包括： 确定初始权重以及初始电碳因子； 基于所述因子权重正态分布以及所述预设权重抽取数量，确定至少一个当前随机权重，根据各所述当前随机权重、所述初始权重以及预设权重阈值，在各所述当前随机权重中确定至少一个目标随机权重以及所述目标随机权重的数量； 基于所述目标随机权重的数量、所述电碳因子正态分布以及所述预设因子抽取数量，确定各目标随机因子，其中，所述目标随机因子的数量与所述目标随机权重的数量相同； 基于各所述目标随机权重、各所述目标随机因子以及所述初始电碳因子，确定所述待确定对象的预估电碳因子。

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