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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利语音转换模型的训练、语音转换方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115273816B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210908802.7，技术领域涉及：G10L15/02；该发明授权语音转换模型的训练、语音转换方法、系统及设备是由张旭龙;王健宗设计研发完成，并于2022-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音转换模型的训练、语音转换方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种语音转换模型的训练、语音转换方法、系统及设备，获取包括第一对象的第一语音数据和目标对象的第二语音数据的训练数据集；提取第一语音数据的第一频谱数据和第一基频数据，提取第二语音数据的第二基频数据；根据第一频谱数据和第一基频数据，生成第一对象的预测语音数据，并对第一语音数据和预测语音数据进行鉴别处理，得到第一鉴别结果；根据第一基频数据生成目标对象的预测基频数据，并对第二基频数据和预测基频数据进行鉴别处理，得到第二鉴别结果；根据第一鉴别结果和第二鉴别结果，对语音转换模型的参数进行更新。该方法可以提高训练得到的语音转换模型的语音转换效果。本申请可广泛应用于语音处理技术领域内。

本发明授权语音转换模型的训练、语音转换方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种语音转换模型的训练方法，其特征在于，所述语音转换模型包括第一生成器、第二生成器、第一鉴别器和第二鉴别器；所述语音转换模型的训练方法，包括： 获取训练数据集；所述训练数据集中包括第一对象的第一语音数据和目标对象的第二语音数据； 从所述第一语音数据提取第一频谱数据和第一基频数据，从所述第二语音数据提取第二基频数据； 根据所述第一频谱数据和所述第一基频数据，通过所述第一生成器生成所述第一对象的预测语音数据，并将所述第一语音数据和所述预测语音数据输入到所述第一鉴别器进行鉴别处理，得到第一鉴别结果； 将所述第一基频数据输入所述第二生成器，生成所述目标对象的预测基频数据，并将所述第二基频数据和所述预测基频数据输入到所述第二鉴别器进行鉴别处理，得到第二鉴别结果； 根据所述第一鉴别结果和所述第二鉴别结果，对所述语音转换模型的参数进行更新； 其中，所述根据所述第一频谱数据和所述第一基频数据，通过所述第一生成器生成所述第一对象的预测语音数据，包括： 对所述第一频谱数据进行编码处理，得到连续变量； 对所述连续变量进行矢量化处理，得到离散变量； 计算所述连续变量和所述离散变量的差值，得到第一向量数据； 将所述第一向量数据和所述第一基频数据输入到所述第一生成器中，生成所述第一对象的预测语音数据。

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