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龙图腾网获悉中山大学孙逸仙纪念医院申请的专利一种智能化ICF-RS功能评估分级系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115359899B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210849018.3，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种智能化ICF-RS功能评估分级系统及方法是由于佳妮;燕铁斌;贾西平;马先盛设计研发完成，并于2022-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能化ICF-RS功能评估分级系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能化ICF‑RS功能评估分级系统及方法，具体包括输入模块、不同维度评估模块、输出模块；所述不同维度评估模块包括：身体功能维度评估模块、活动功能维度评估模块、参与功能维度评估模块、整体功能状况评估模块。所述输入模块的输出分别输入不同维度评估模块，不同维度评估模块的输出再输入输出模块并输出最终的功能状况分级结果。本方法与传统应用ICF评价标准的临床技术相比，借助大量ICF‑RS量化标准功能状态分级数据对四个维度神经网络模型进行训练优化，能够对患者的功能状态进行30个类目的分别评估，同时输出四个维度的功能等级评估结果，得到更加客观的诊断结果，减少误诊率，降低患者医疗成本。

本发明授权一种智能化ICF-RS功能评估分级系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种智能化ICF-RS功能评估分级方法，其特征在于，所述方法用于一种智能化ICF-RS功能评估分级系统，所述系统包括输入模块、不同维度评估模块、输出模块；所述输入模块的输出分别输入不同维度评估模块，不同维度评估模块包括四个不同维度，所述四个不同维度根据ICF-RS条目进行划分，不同维度评估模块包括：身体功能维度评估模块、活动功能维度评估模块、参与功能维度评估模块、整体功能状况评估模块，所述身体功能维度评估模块用于评估身体功能相关的ICF-RS条目，所述活动功能维度评估模块用于评估活动功能相关的ICF-RS条目，所述参与功能维度评估模块用于评估参与功能相关的ICF-RS条目，所述整体功能状况评估模块用于评估所有ICF-RS条目；不同维度评估模块的输出再输入输出模块并输出最终的功能状况分级结果；所述输出模块输出的功能状况分级结果包括有：正常、轻度功能障碍、中度功能障碍、重度功能障碍；所述评估分级方法包括： S1、采集ICF-RS量化标准功能状态分级原始数据，对原始数据进行预处理后将数据划分为训练集、验证集和测试集；对原始数据进行预处理的过程包括： S11、剔除有缺失值或是不合理的数据； S12、将四个维度中的正常、轻度功能障碍、中度功能障碍、重度功能障碍四个标签映射到预设的四个数字； S13、以选择众数为规则，将多位专家对一个样本数据的评估结果作为该样本的标签； S2、构建四个不同维度对应的神经网络模型，采用训练集分别训练四个神经网络模型，使用损失函数计算损失值，利用反向传播技术更新模型的网络参数，完成一轮训练，得到初步最优模型；所述四个不同维度对应的神经网络模型包括：身体功能维度模型、活动功能维度模型、参与功能维度模型、整体功能维度模型，其中，身体功能维度模型使用的数据集包括ICF中9个关于身体功能维度的类目数据，以及身体功能状况评估结果；活动功能维度模型使用的数据集包括ICF中14个关于日常活动维度的类目数据，以及活动功能状况评估结果；参与功能维度模型使用的数据集包括ICF中7个关于社会参与维度的类目数据，以及参与功能状况评估结果；整体功能维度模型使用的数据集包括ICF-RS中30个类目数据以及整体功能状况评估结果；最后将数据集均按照设定比例划分为训练集、验证集以及测试集； S3、将验证集输入初步最优模型得到初步预测结果，判断初步预测结果与标签值是否一致，计算当前模型在验证集上的准确率，判断该准确率是否大于设定值且为最高，是则保存模型为当前最优模型，否则重复步骤S2的训练过程； S4、利用测试集测试当前最优模型，得到当前最优模型在测试集上的功能等级评估性能结果，判断该结果是否符合真实标签值，是则确定当前最优模型，否则重复步骤S3； S5、采集患者的ICF-RS量化标准功能状态数据，经过预处理后输入当前最优模型，输出患者四个维度的功能等级评估。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中山大学孙逸仙纪念医院，其通讯地址为：510120 广东省广州市越秀区沿江西路107号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。