Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 西安邮电大学张应辉获国家专利权

西安邮电大学张应辉获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉西安邮电大学申请的专利异步联邦学习隐私保护方法、系统、介质、设备及终端获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115277015B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210835092.X,技术领域涉及:H04L9/32;该发明授权异步联邦学习隐私保护方法、系统、介质、设备及终端是由张应辉;曹大禹;刘伟;韩刚;郑东设计研发完成,并于2022-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

异步联邦学习隐私保护方法、系统、介质、设备及终端在说明书摘要公布了:本发明属于机器学习安全技术领域,公开了一种异步联邦学习隐私保护方法、系统、介质、设备及终端,初始化系统并选取随机参数,公开系列参数和签名公钥;用户生成签名以及公私钥对并发送给服务器,服务器将用户身份信息和公钥打包广播给其他用户;用户接收到数据后生成随机参数对应的子秘密以及一次性会话密钥;用户之间生成共享密钥并对用户信息加密;用户待加密信息为加权后的用户本地信息;用户将加掩码后的数据发送给服务器,服务器对数据进行聚合,得到聚合结果;服务器将聚合结果除以最终参与训练用户持有的样本总数,得到全局模型。本发明的异步联邦学习隐私保护方法保护了联邦学习中用户的隐私性;减少了学习训练的时间,节省了资源。

本发明授权异步联邦学习隐私保护方法、系统、介质、设备及终端在权利要求书中公布了:1.一种异步联邦学习隐私保护方法,其特征在于,所述异步联邦学习隐私保护方法包括: 初始化系统并选取随机参数,公开系统参数和签名公钥;参与训练的用户收到签名私钥生成签名以及公私钥对;用户将公钥和签名打包发送给服务器,服务器校验后将用户身份信息和公钥打包广播给其他用户;用户接收到数据后生成随机参数对应的子秘密以及一次性会话密钥并发送给服务器进行广播; 用户之间生成共享密钥并对用户信息加密;用户待加密信息为加权后的用户本地信息,权重为用户持有的样本数量和用户参加训练时的陈旧度衰减系数;用户将加掩码后的数据发送给服务器,服务器对数据进行聚合,得到聚合结果;服务器将聚合结果除以最终参与训练用户持有的样本总数,得到全局模型; 所述异步联邦学习隐私保护方法还包括: 1可信第三方进行初始化,给出一个安全参数k,产生q,g,G,H,其中q是一个素数,G是阶为q的群,g是G的一个生成元,H:{0,1}*→{0,1}k是哈希函数;在中Zq随机选择x作为签名密钥dSK,计算dPK=gxmodq,g,q作为签名验证密钥,其中Zq代表有限域,同时给出一个用于秘密恢复的门限值t和参加训练的用户数量n,发布公共参数GPK=G,q,g,H,t,n,dPK,δ,ρ,其中δ,ρ∈Zq为同态哈希函数中的密钥;对于1≤a≤n身份信息为a的用户,收到可信第三方发布的签名密钥和其他用户b公开的签名验证密钥用户生成密钥,用户a在中Zq随机选择两个不同的x1和x2,生成两对公私钥对,一对公私钥对为其中同理,另一对公私钥对为其中这两对密钥前者用于认证加密,后者用于生成掩码;用户a通过可信第三方获取签名密钥对消息签名生成 其中k∈Zq为用户a选择的随机数;将打包发送给服务器;服务器只判断发送数据的用户数是否大于门限值t,并将当前的用户记作U1,当且仅当|U1|≥t成立时再执行下一步;服务器打包广播给其他用户b; 2用户生成密文,用户a收到服务器广播其他用户b的消息,用b的验证密钥验证是否成立,并在有限域中选择一个随机数βa,根据门限值t,产生对于其他用户b的秘密βa和的秘密份额βa,b和其中b∈U1;用户a用自己私钥和其他用户b公开的公钥 产生一次性会话密钥且keya,b=keyb,a;用户a用一次性会话密钥keya,b加密身份信息和两个秘密份额,产生给其他用户b的密文消息服务器只判断发送数据的用户数是否大于门限值t,并将当前的用户记作U2,当且仅当|U2|≥t成立时再执行下一步;服务器广播密文给对应用户;用户生成带系数加掩码本地数据,用户a从服务器收到对应的密文并存储在本地,计算和其他用户b的共享密钥sa,b用于生成掩码;将之前选择的随机数βa和与其他用户b的共享密钥sa,b通过伪随机数生成器得到私人掩码和公共掩码;用户a将本地数据xa乘以用户持有的样本数数量na以及服务器规定的陈旧度衰减系数再加上掩码得到输出ya;根据可信第三方的参数产生验证向量Va,将{ya,Va}发送给服务器;服务器只判断发送数据的用户数是否大于门限值t,并将当前的用户记作U3;当且仅当|U3|≥t成立时再执行下一步,并将U3用户列表广播给所有用户; 3服务器解码并聚合,用户a收到参与训练的用户列表,将列表用签名密钥生成签名并发送给服务器;服务器收到签名并记下当前用户集为U4,将身份信息与签名打包发送给所有用户;用户a收到消息后先验证签名σ'b,b∈U4,判断用户列表没有被篡改;用一次性会话密钥keya,b解密服务器之前发送的密文cb,a,得到身份信息和两组秘密份额,验证身份后确认没有作假;将秘密份额打包发送给服务器;服务器记下当前用户集为U5,通过用户发来的秘密份额恢复私人掩码和掉线用户的公共掩码;服务器将用户的输出聚合再减去私人掩码和掉线用户的公共掩码得到加权后的聚合结果z,根据聚合结果产生验证向量Ka,Z验证用户没有作假。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安邮电大学,其通讯地址为:710061 陕西省西安市雁塔区长安南路563号西安邮电大学;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。