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龙图腾网获悉中国科学院半导体研究所申请的专利数据处理的方法以及应用在神经网络的新型跳过连接结构获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115115035B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210825276.8，技术领域涉及：G06N3/0455；该发明授权数据处理的方法以及应用在神经网络的新型跳过连接结构是由徐新涛;刘毅;陈刚;陈旭;边昳;鲁华祥设计研发完成，并于2022-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据处理的方法以及应用在神经网络的新型跳过连接结构在说明书摘要公布了：本公开提供了一种数据处理的方法以及应用在神经网络的新型跳过连接结构，可以应用于人工智能技术领域。该方法包括：从存储介质中读取输入数据；通过处理器将输入数据输入第一计算旁路，以便依次通过第一归一化层、第一全连接层、激活层和第二全连接层对输入数据进行计算，得到第一中间数据；通过处理器将输入数据输入第二计算旁路，以便通过第一缩放单元对输入数据进行缩放处理，并与第一中间数据进行融合得到第二中间数据；通过处理器将输入数据输入主计算支路，以便通过第二缩放单元对输入数据进行缩放处理，并与第二中间数据进行融合，得到输出数据。

本发明授权数据处理的方法以及应用在神经网络的新型跳过连接结构在权利要求书中公布了：1.一种利用应用在神经网络的新型跳过连接结构进行机器翻译的方法，包括： 将原始语句数据进行预处理得到词向量数据，其中，所述原始语句数据用于表征待翻译的原始语句； 将所述词向量数据输入至预先训练好的机器翻译模型中的多头注意力层，输出所述词向量数据的第一映射关系表数据，其中，所述第一映射关系表数据用于表征所述原始语句与目标语言的映射关系； 将所述第一映射关系表数据作为输入数据输入至所述机器翻译模型中的新型跳过连接结构，输出输出数据； 对所述输出数据进行激活，得到目标数据，其中，所述目标数据用于表征与所述原始语句对应的目标语句； 其中，所述新型跳过连接结构包括： 第一计算旁路，用于依次通过第一归一化层、第一全连接层、激活层和第二全连接层对输入数据进行计算，得到第一中间数据； 第二计算旁路，用于通过第一缩放单元对所述输入数据进行缩放处理，并与所述第一中间数据进行融合得到第二中间数据，所述第一缩放单元设置有第一超参数，所述第一超参数用于表征对经过所述第二计算旁路的所述输入数据进行缩放的缩放系数；以及 主计算支路，用于通过第二缩放单元对所述输入数据进行缩放处理，并与所述第二中间数据进行融合，得到输出数据，所述第二缩放单元设置有第二超参数，所述第二超参数用于表征对经过所述主计算支路的所述输入数据进行缩放的缩放系数； 第二归一化层，用于对所述第二中间数据进行归一化处理。

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