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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利语音处理方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115188363B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210820858.7，技术领域涉及：G10L13/02；该发明授权语音处理方法、系统、设备及存储介质是由郭洋;王健宗;程宁设计研发完成，并于2022-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音处理方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能，提供了一种语音处理方法、系统、设备及存储介质,该方法包括：获取语音信号和说话人向量，其中，语音信号包括时域分辨率；根据语音信号得到梅尔谱数据；将梅尔谱数据导入预设的声码器网络结构中的第一卷积层进行提取处理，得到初始隐状态数据，声码器网络结构包括第一卷积层、上采样层、残差层和第二卷积层，其中，第一卷积层的通道数量与第二卷积层的通道数量不同；在初始隐状态数据经过上采样层的上采样处理，得到降维隐状态数据的情况下，将说话人向量和降维隐状态数据导入残差层进行合成处理，得到混合数据，其中，降维隐状态数据的序列长度与时域分辨率一致；将混合数据导入第二卷积层进行降维处理，得到语音波形。

本发明授权语音处理方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音处理方法，所述方法包括： 获取语音信号和说话人向量，其中，所述语音信号包括时域分辨率； 根据所述语音信号得到梅尔谱数据； 将所述梅尔谱数据导入预设的声码器网络结构中的第一卷积层进行提取处理，得到初始隐状态数据，所述声码器网络结构包括所述第一卷积层、上采样层、残差层和第二卷积层，其中，所述第一卷积层的通道数量与所述第二卷积层的通道数量不同； 在所述初始隐状态数据经过所述上采样层的上采样处理，得到降维隐状态数据的情况下，将所述说话人向量和所述降维隐状态数据导入所述残差层进行合成处理，得到混合数据，其中，所述降维隐状态数据的序列长度与所述时域分辨率一致； 将所述混合数据导入所述第二卷积层进行降维处理，得到语音波形； 其中，所述将所述说话人向量和所述降维隐状态数据导入所述残差层进行合成处理，得到混合数据，包括： 将所述降维隐状态数据与说话人卷积量进行叠加处理，得到初始混合数据，所述说话人卷积量表征为所述说话人向量经过一维卷积计算得到的数值； 将所述初始混合数据导入预设的第一激活函数进行计算，得到第一映射数据；将所述初始混合数据导入预设的第二激活函数进行计算，得到第二映射数据； 将所述第一映射数据和所述第二映射数据进行矩阵点乘计算，得到综合映射数据； 根据所述综合映射数据和所述降维隐状态数据，得到混合数据。

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