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龙图腾网获悉南京师范大学申请的专利一种基于水稻物候特征提取样本的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115205701B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210816273.8，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种基于水稻物候特征提取样本的方法是由朱阿兴;赵芳鹤;潘皓博;慕冰洁设计研发完成，并于2022-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于水稻物候特征提取样本的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于水稻物候特征提取样本的方法，该方法包括如下步骤：S1.基于多时相遥感影像的遥感生态指数时间序列数据，计算每个栅格位置上的水稻物候特征指数r；S2.训练样本提取；S21.确定水稻判别阈值θ1和θ2，判别该栅格位置是否为水稻；S22.基于水稻判别阈值θ1对水稻物候特征指数r进行直方图拉伸；S23.基于拉伸后的水稻物候特征指数r’确定采样区间；S24.确定待采集的样本点个数n，在r’值属于0.25‑k,0.25+k区间且LSWImin小于θ2的栅格中，随机选取n2个水稻样本点，在r’值属于0.75‑k,0.75+k区间的栅格中随机选取n2个非水稻样本点，共同构成可用于机器学习的训练样本集。基于本发明提取的训练样本无需野外人工作业，大大降低了采样成本。

本发明授权一种基于水稻物候特征提取样本的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于水稻物候特征提取样本的方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： S1.水稻物候特征指数构建； S11.获取待推测区域在水稻生长季节的多时相遥感影像； S12.基于多时相遥感影像计算每个栅格上遥感生态指数的时间序列数据，待计算的遥感生态指数包括增强植被指数EVI2和地表水分指数LSWI； S13.利用Savitzky-Golay滤波器对每个栅格上的遥感生态指数时间序列进行重构； S14.利用重构后的增强植被指数EVI2时间序列数据确定水稻的分蘖期与抽穗期； S15.利用重构后的EVI2和LSWI时间序列分析数据计算每个栅格上水稻的物候特征指数r： S2.训练样本提取； S21.确定水稻判别阈值θ1和θ2，判别该栅格位置是否为水稻； S22.基于水稻判别阈值θ1对水稻物候特征指数r进行直方图拉伸，将小于θ1的部分拉伸为0-0.5，大于θ1的部分拉伸为0.5-1； S23.基于拉伸后的水稻物候特征指数r’确定采样区间，其中r’在0.5附近的栅格出现错分的概率较大，不宜作为采样区域，r’在1和0附近的栅格过于典型，也不宜作为采样区域；需确定一个变化范围在0,0.25之间的k值，使得水稻样点候选栅格的r’值在0.25-k,0.25+k间变化，非水稻样点候选栅格的r’值在0.75-k,0.75+k间变化； S24.确定待采集的样本点个数n，根据步骤S23得到的采样区间，在r’值属于0.25-k,0.25+k区间且LSWImin小于θ2的栅格中，随机选取n2个水稻样本点，在r’值属于0.75-k,0.75+k区间的栅格中随机选取n2个非水稻样本点，共同构成可用于机器学习的训练样本集。

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