福建华电福瑞能源发展有限公司福建分公司;太极计算机股份有限公司黄彪斌获国家专利权
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龙图腾网获悉福建华电福瑞能源发展有限公司福建分公司;太极计算机股份有限公司申请的专利基于形变关联关系的多边坡形变预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115081044B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210804806.0,技术领域涉及:G06F30/10;该发明授权基于形变关联关系的多边坡形变预测方法是由黄彪斌;徐世元;曹春兰;王荣辉;肖树灿;李庆;宋锐;樊子昂;殷兴腾设计研发完成,并于2022-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于形变关联关系的多边坡形变预测方法在说明书摘要公布了:一种基于形变关联关系的多边坡形变预测方法,涉及边坡形变检测技术领域,用于解决多边坡多区域及环形边坡区域形变预测的技术问题。所述基于形变关联关系的多边坡形变预测方法,包括以下步骤:基于地理位置构建三维空间坐标系;以监测点是否属于同一边坡,两两度量监测点间形变关联关系;构建监测点间滑坡关联关系邻接矩阵;基于时间序列的边坡形变数据与形变关联关系矩阵数据融合;基于双向LSTM神经网络,对数据融合结果进行形变拟合训练,并对各个监测点形变位移坐标偏差进行预测。
本发明授权基于形变关联关系的多边坡形变预测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于形变关联关系的多边坡形变预测方法,其特征在于,包括以下步骤: 基于地理位置构建三维空间坐标系; 以监测点是否属于同一边坡为前提条件,根据前提条件选择不同的度量方法,进行两两监测点间形变关联关系的度量; 构建监测点间形变关联关系矩阵; 基于时间序列的边坡形变数据与基于时间序列的形变关联关系矩阵数据进行融合; 基于双向LSTM神经网络,对数据融合结果进行形变拟合训练,并对各个监测点形变位移坐标偏差进行预测; 其中,以监测点是否属于同一边坡为前提条件,根据前提条件选择不同的度量方法,进行两两监测点间形变关联关系的度量,具体包括: 位于相同边坡内监测点以空间欧式距离的非线性变换的方法度量相同边坡内不同监测点间的形变关联关系; 位于不同边坡内的不同监测点将使用权值和欧式空间距离的非线性变换乘积衡量形变关联关系; 权值定义为不同边坡监测点到坐标原点距离和,使用sigmod函数与线性函数组合成权值减函数,并将值阈转换为0到1范围内; 此时当位于不同边坡内监测点距离坐标原点越近时,此时权值函数取值趋近于1,当位于不同边坡内监测点都远离坐标原点时,此时权值函数取值趋近于0; 对于位于不同边坡内监测点间形变关联关系即为观测点间欧式空间距离的非线性变换与权值函数值的乘积。
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