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龙图腾网获悉浙江啄云智能科技有限公司申请的专利学生模型训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115147687B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210803050.8，技术领域涉及：G06V10/778；该发明授权学生模型训练方法、装置、设备及存储介质是由李林超;王威;周凯;张腾飞设计研发完成，并于2022-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本学生模型训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种学生模型训练方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：在一次迭代周期中，将样本图像分别输入至学生网络和相应的教师网络；其中，学生网络和所述教师网络用于对样本图像进行目标检测；根据样本图像的标签数据和学生网络的预测结果，确定第一损失值，以及根据样本图像的标签数据和教师网络的预测结果，确定第二损失值；根据第一损失值和第二损失值，确定知识蒸馏对学生网络的第一蒸馏作用程度；基于第一蒸馏作用程度，确定学生网络对应的目标学生损失值；根据目标学生损失值调整所述学生网络的网络参数。本发明实施例提高了训练得到的学生模型的检测准确度。

本发明授权学生模型训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种学生模型训练方法，其特征在于，包括： 在一次迭代周期中，将样本图像分别输入至学生网络和相应的教师网络；其中，所述学生网络和所述教师网络用于对所述样本图像进行目标检测； 根据所述样本图像的标签数据和所述学生网络的预测结果，确定第一损失值，以及根据所述样本图像的标签数据和所述教师网络的预测结果，确定第二损失值； 根据所述第一损失值和所述第二损失值，确定知识蒸馏对所述学生网络的第一蒸馏作用程度；其中，所述第一蒸馏作用程度是教师网络对学生网络的知识蒸馏的作用程度，用于表征第一损失值与第二损失值之间的大小关系；所述第一蒸馏作用程度用于动态调整教师网络对学生网络知识蒸馏的影响； 基于所述第一蒸馏作用程度，确定所述学生网络对应的目标学生损失值； 根据所述目标学生损失值调整所述学生网络的网络参数； 其中，所述基于所述第一蒸馏作用程度，确定所述学生网络对应的目标学生损失值，包括： 根据所述第一蒸馏作用程度，确定所述学生网络对应的第一蒸馏权重值； 确定所述学生网络训练产生的第一蒸馏损失值； 根据所述第一损失值、所述第一蒸馏损失值和所述第一蒸馏权重值，确定所述学生网络对应的目标学生损失值。

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