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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于改进近端策略优化的瓦斯系统动态调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115310760B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210781220.7，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于改进近端策略优化的瓦斯系统动态调度方法是由谢磊;常海颖;陈启明;苏宏业设计研发完成，并于2022-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进近端策略优化的瓦斯系统动态调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进近端策略优化的瓦斯系统动态调度方法，包括：1根据瓦斯系统的调度优化过程，确定生产计划区间和生产、消耗瓦斯装置，建立瓦斯管网模型；2根据瓦斯产量和瓦斯管网压力初始值，确定瓦斯管网模型的初始状态并在此基础上迭代更新；3根据优化目标函数构建当前状态下评价动作好坏的奖励函数；4强化学习智能体模型通过状态得到动作a，更新模型，直到完成一次调度，记录调度过程的状态、动作、奖励，更新模型的网络参数；5迭代训练完成后，将模型应用到测试集上测试；6将训练好的模型进行瓦斯系统的调度优化。利用本发明，可以更好地预测瓦斯管网的负荷能力，有效提升瓦斯管网压力平衡度水平。

本发明授权一种基于改进近端策略优化的瓦斯系统动态调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进近端策略优化的瓦斯系统动态调度方法，其特征在于，包括： 1根据瓦斯系统的调度优化过程，确定生产计划区间、生产瓦斯的装置以及消耗瓦斯的装置，建立瓦斯管网模型； 2根据瓦斯产量和瓦斯管网压力的初始值，确定瓦斯管网模型的初始状态，并在此基础上迭代更新； 3根据优化目标函数构建当前状态下评价动作好坏的奖励函数，其由瓦斯消耗装置产生的收益和瓦斯管网压力平衡度表示，公式如下： 式中，xik表示第i个装置在第k个时间段内的状态，pik表示第i个装置在第k个时间段内能获得的最高收益，cik表示第i个装置在第k个时间段内能达到的最大消耗量，Wk表示第k个时间段瓦斯管网内的压力大小，Wnormal表示瓦斯管网在完全均衡状态下的压力大小；αk表示第k个时间段管网压强不平衡的惩罚因子；n表示装置的数量； 4搭建强化学习智能体模型，该模型通过状态得到动作a，更新强化学习智能体模型，直到完成一次调度，记录调度过程的状态、动作、奖励，更新强化学习智能体模型的网络参数，经过迭代训练，提高奖励； 5迭代训练完成后，将强化学习智能体模型应用到测试集上，并将管网压力的变化过程可视化，以确保强化学习智能体模型安全可靠； 6保存强化学习智能体模型，并将训练好的强化学习智能体模型直接进行瓦斯系统的调度优化。

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