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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利基于空间自适应和特征增强暹罗网络的变化检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115170824B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210765277.8，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权基于空间自适应和特征增强暹罗网络的变化检测方法是由刘阳光;刘芳;刘嘉;江凯旋设计研发完成，并于2022-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于空间自适应和特征增强暹罗网络的变化检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于空间自适应和特征增强暹罗网络的变化检测方法，该方法包括：构造基于ResNet‑18的暹罗网络用于提取双时态特征；在卷积块注意力模型之后使用三个卷积核获得具有不同空间信息的三对特征图，分别计算由同一个卷积核得到的一对特征图的欧氏距离，得到差异图；定义空间自适应部分用于获取自适应的空间知识；定义特征增强部分用于加强或削弱变化和不变的特征；引入加权对比损失作为差异图和地面真实图之间的度量，通过最小化损失来训练网络；通过阈值分割从差异图中获得更精确的变化图。本发明能够很好地解决在特征提取过程中，不同大小和形状的对象通常由相同的过滤核处理而导致的空间模糊问题。

本发明授权基于空间自适应和特征增强暹罗网络的变化检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于空间自适应和特征增强暹罗网络的变化检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 第一步，构造基于ResNet-18的暹罗网络用于提取双时态特征，网络的输入为两幅经过配准的双时态遥感图像； 第二步，在卷积块注意力模型之后使用3×3，5×5和7×7卷积核来获得具有不同空间信息的三对特征图，分别计算由同一个卷积核得到的一对特征图的欧氏距离，得到差异图； 第三步，定义空间自适应部分用于获取自适应的空间知识； 将从每个残差块获取的双时态特征图在通道维度上进行融合，然后通过卷积核大小为3×3的卷积操作；最后，在通道维度上进行求和以及归一化去获得自适应权重图； 在得到自适应权重图之后，将自适应权重图分别与差异图做相乘运算去获得DI'1，DI'2和DI'3 第四步，定义特征增强部分用于加强或削弱变化和不变的特征； 将从3×3，5×5和7×7卷积核获得的特征图分别与DI'1，DI'2和DI'3做相乘运算； 第五步，引入加权对比损失作为差异图和地面真实图之间的度量，通过最小化损失来训练网络； 第六步，通过阈值分割从差异图中获得变化图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京理工大学，其通讯地址为：210094 江苏省南京市孝陵卫200号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。