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龙图腾网获悉深圳市魔样科技有限公司申请的专利一种可疲劳提醒的智能手环及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115067643B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210712087.X，技术领域涉及：A44C5/00；该发明授权一种可疲劳提醒的智能手环及其方法是由张辉军;邓白涛;刁德峰;陈旭;李磊;孟帅设计研发完成，并于2022-06-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种可疲劳提醒的智能手环及其方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种可疲劳提醒的智能手环及其方法，属于智能手环技术领域。为解决佩戴者对自身疲劳状态难以得到及时提醒的问题，手环本体的内部设置有传感器单元、微处理器、无线通信单元、电源模块和震动单元，传感器单元对佩戴者的身体状态数值进行检测，将检测结果发送至微处理器进行处理，并得出佩戴者的疲劳状态，微处理器根据佩戴者的疲劳状态发送不同的信号至疲劳提醒系统对佩戴者进行疲劳提醒，疲劳提醒系统可以根据佩戴者的疲劳程度发出不同的疲劳信号，防止用户过度疲劳，或在进行一些需要高度集中精神的工作如驾驶时因疲劳而产生危险，通过无线通信单元可以通过用户终端设备进行弹窗提醒，提高佩戴者对身体健康状态的控制和了解。

本发明授权一种可疲劳提醒的智能手环及其方法在权利要求书中公布了：1.一种可疲劳提醒的智能手环，包括手环本体（1）、疲劳提醒系统（2）、传感器单元（3）、微处理器（4）、无线通信单元（5）、电源模块（6）和震动单元（7），其特征在于：所述手环本体（1）的内部设置有传感器单元（3）、微处理器（4）、无线通信单元（5）、电源模块（6）和震动单元（7），疲劳提醒系统（2）设置于微处理器（4）的内部，传感器单元（3）、微处理器（4）、无线通信单元（5）、电源模块（6）和震动单元（7）之间相互交互连接； 所述疲劳提醒系统（2）用于配合手环本体（1）、传感器单元（3）、微处理器（4）、无线通信单元（5）和震动单元（7）检测佩戴者的疲劳程度，并在检测出佩戴者处于疲劳状态时，结合手环本体（1）在佩戴者处于疲劳状态时对佩戴者发出疲劳消息提醒； 所述传感器单元（3）用于对佩戴者当前的使用状态进行检测，并将检测结果以电信号的形式发送至微处理器（4）以供后续处理； 所述微处理器（4）用于对传感器单元（3）收集并发送的佩戴者当前状态的电信号进行接收和处理，经由内部预设的疲劳提醒系统（2）对电信号信息进行分析，并根据不同的分析结果给出控制信号； 所述无线通信单元（5）用于手环本体（1）收发无线通信信号； 所述电源模块（6）用于给传感器单元（3）、微处理器（4）、无线通信单元（5）和震动单元（7）提供电能； 所述震动单元（7）用于对佩戴者产生震动信号提醒； 获取佩戴者的疲劳行为经验，具体为： 数据获取记录模块，用于： 获取传感器单元（3）检测到的信号数据，同时，确定传感器单元（3）检测所述信号数据的时间序列； 基于预设时间间隔将时间序列中对应的信号数据进行分割，确定子信号数据段，同时，获取子信号数据段对应的时间区段； 将所述子信号数据段对应的时间区段作为数据记录标识，同时，基于所述数据记录标识将所述子信号数据段进行对应记录； 数据训练模块，用于： 基于记录结果，在每一个子信号数据段中选取若干子信号数据作为数据训练样本集； 对所述数据训练样本集进行读取，确定所述数据训练样本集的第一数据特征，同时，获取所述第一数据特征的特征属性； 将所述特征属性在预设特征数据库中进行关联映射，并基于映射结果确定所述第一数据特征相对应的第二数据特征； 基于所述第一数据特征与所述第二数据特征对所述数据训练样本集进行训练，并根据训练结果构建信号数据分析模型； 数据分析模块，用于 将所述传感器单元（3）检测到的信号数据输入至数据分析模型中进行数据分析，确定所述信号数据中的疲劳数据与非疲劳数据； 对所述疲劳数据与所述非疲劳数据进行分析，确定所述疲劳数据对应的第一时间区段分布以及所述非疲劳数据对应的第二时间区段分布，其中，所述第一时间区段分布与所述第二时间区段分布属于所述时间序列； 报告生成模块，用于对所述第一时间区段分布与所述第二时间区段分布进行分析，确定所述佩戴者的疲劳行为经验，并将所述疲劳行为经验作为对所述佩戴者的监测报告； 报告传输模块，用于将所述监测报告基于所述无线通信单元（5）传输至所述佩戴者的用户终端设备。

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