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龙图腾网获悉核电运行研究(上海)有限公司申请的专利基于改进多维状态估计的核电厂主冷却剂泵温度监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115130289B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210695205.0，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于改进多维状态估计的核电厂主冷却剂泵温度监测方法是由曹双华;王欣;张福海;昌正科;陈锋;凌世情;陶佳林;喻松;彭瑞华;刘双设计研发完成，并于2022-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进多维状态估计的核电厂主冷却剂泵温度监测方法在说明书摘要公布了：本发明设备可靠性管理领域，具体涉及基于改进多维状态估计的核电厂主冷却剂泵温度监测方法。包括如下步骤：步骤1：建基于多维状态估计算法监测模型；步骤2：基于遗传算法的监测模型优化；步骤3：基于建立完毕的模型进行设备状态的评估。本发明的有益效果在于：实现多维监测摒弃以前基于单一测点的设备状态监测行为，现构建多维状态估计算法模型实现从多个关联主冷却剂泵状态测点的监测方式，实现更全面、精确的设备状态监测方式。适合核电场景下的主冷却剂泵设备在核电场景下设备绝大部分处于平稳的运行状态中，这为本算法建模提供了丰富的样本，并且契合本算法的核心思想通过比较设备实时观测者与健康样本估计值的差异性确定设备状态。

本发明授权基于改进多维状态估计的核电厂主冷却剂泵温度监测方法在权利要求书中公布了：1.基于改进多维状态估计的核电厂主冷却剂泵温度监测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：建基于多维状态估计算法监测模型； 所述的步骤1确定有效可用的历史运行数据，选取设备正常运行区间最终构建健康样本矩阵D， 其中，Xti表示第i组实测值，xnti表示第n个传感器第i时刻的实测值， Xti＝[x1ti,x2ti,...,xnti]T； 所述的步骤1构建健康样本矩阵D后，引入权重计算公式生成估计值，其中权重用W表示，Xest表示估计值，Xobs表示观察值， Xest＝DW W＝DTD-1DTXobs 为了使得DTD-1可逆，引入非线性运算子使得可逆， 最终完成基于多维状态估计算法的设备监测模型构建； 步骤2：基于遗传算法的监测模型优化； 所述的步骤2中对已有权重W构建遗传编码Ge，引入遗传算法完成对权重的优化： Wopt＝WGe 现基于初始多维状态估计算法生成的估计值与观测值构建评价函数，在此以评价函数结果最小值作为训练目标： 对于选择的两个父代染色体按照公式进行交叉操作： akj＝akj1-r+aljr alj＝alj1-r+akjr 此处，模拟生物学中的遗传方式生成新一代染色体，将个体第akj段与第alj段进行交叉操作，其中r为[0,1]范围内的随机常数； 步骤3：基于建立完毕的模型进行设备状态的评估； 所述的步骤3对生成的估计值与实际值的残差进行评估，构建验证样本集Dvobs输入改进的多维状态估计算法得到估计值集合Dvest，通过Dvobs-Dvest得到残差集合E后基于三西格玛法则得到监测阈值上带宽vu与监测阈值下带宽vd。

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