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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种目标威胁性评估方法以及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115146450B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210669527.8，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种目标威胁性评估方法以及相关装置是由焦连猛;张晗;刘准钆;梁彦;潘泉设计研发完成，并于2022-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种目标威胁性评估方法以及相关装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种目标威胁性评估方法以及相关装置，本发明的目标威胁性评估方法包括：获取目标的属性评估信息；计算所述属性的可靠性，以及计算所述属性的重要性；其中，所述属性的可靠性表征所述属性的客观误差，所述属性的重要性表征决策者对所述属性的主观评价；基于所述属性评估信息、所述可靠性和所述重要性评估所述目标的威胁性。本申请同时考虑了属性的可靠性和重要性，得到的威胁性评估结果准确性更高。

本发明授权一种目标威胁性评估方法以及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种目标威胁性评估方法，其特征在于，包括： 获取目标的属性评估信息，其中，所述属性评估信息包括所述目标每个属性的危险等级； 计算所述属性的可靠性，以及计算所述属性的重要性；其中，所述属性的可靠性表征所述属性的客观误差，所述属性的重要性表征决策者对所述属性的主观评价； 基于所述属性评估信息、所述可靠性和所述重要性评估所述目标的威胁性； 其中，所述获取目标的属性评估信息的步骤，包括： 获取所述目标的属性、所述属性对应的参数，其中，所述目标的属性包括目标的射程、关机点速度、剩余飞行时间、攻击区域重要度，所述射程、关机点速度、剩余飞行时间对应的取值由预警系统直接给出，所述攻击区域重要度是专家根据所述射程、关机点速度、剩余飞行时间对应的取值评估得到的； 利用模糊映射模型基于所述目标的属性、所述属性对应的参数得到所述目标的属性评估信息，其中，所述模糊映射模型为三角模糊划分模型； 其中，所述计算所述属性的可靠性的步骤，包括： 利用单调递减函数计算所述属性的可靠性，其中，所述单调递减函数满足下述公式： 其中，为属性的可靠性，为所述属性的估计误差，为所述属性的单个模糊区间范围； 其中，所述计算所述属性的重要性的步骤，包括： 使用层次分析法对所述属性进行两两比对，得到描述两个所述属性之间的相对重要性的判断矩阵； 基于所述判断矩阵确定所述重要性。

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