北京工业大学方锐捷获国家专利权
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龙图腾网获悉北京工业大学申请的专利一种基于FNN的随机信号检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115175366B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210660235.8，技术领域涉及：H04W74/0833；该发明授权一种基于FNN的随机信号检测方法是由方锐捷;陈华敏设计研发完成，并于2022-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于FNN的随机信号检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于FNN的随机信号检测方法，获取随机接入信号的频域数据；根据系统配置信息，确定随机接入序列长度；根据所获得的接入序列长度，构造基于FNN的随机接入信号的序列生成信息判断模型的参数配置，把所获取的随机接入信号的频域数据导入所述基于FNN的随机接入信号的序列生成信息判断模型，获得所获取的随机接入信号的序列生成信息；根据所获得的接入序列长度，构造基于FNN的随机接入信号的时间提前量判断模型的参数配置，把所获取的随机接入信号的频域数据导入所述基于FNN的随机接入信号的时间提前量判断模型，得到所获取随机接入信号的时间提前量。本发明可以更快得到接收到的随机接入信号的相关信息，降低信号处理复杂度。
本发明授权一种基于FNN的随机信号检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于FNN的随机信号检测方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1：获取随机接入信号的频域数据； 步骤2：根据系统配置信息，确定随机接入序列长度为139或839长度； 步骤3：根据步骤2中所获得的接入序列长度，把所获取的随机接入信号的频域数据导入所述基于FNN的随机接入信号的序列生成信息判断模型，获得所获取的随机接入信号的序列生成信息； 步骤4：根据步骤2中所获得的接入序列长度，把所获取的随机接入信号的频域数据导入所述基于FNN的随机接入信号的时间提前量判断模型，得到所获取随机接入信号的时间提前量。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京工业大学，其通讯地址为：100124 北京市朝阳区平乐园100号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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