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龙图腾网获悉上海喜马拉雅科技有限公司申请的专利模型匹配方法、装置、电子设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115064149B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210642792.7，技术领域涉及：G10L13/02；该发明授权模型匹配方法、装置、电子设备及可读存储介质是由吕翔;印晶晶;卢恒设计研发完成，并于2022-06-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型匹配方法、装置、电子设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明的实施例提供了一种模型匹配方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及计算机领域。首先获取目标用户的目标声纹特征和固定文本对应的第一匹配信息、多个场景声纹特征；再分别获取每个场景声纹特征对应的第二匹配信息，以及分别获取目标声纹特征与每个场景声纹特征的匹配度评分。接着利用第一匹配信息与第二匹配信息，分别对每个匹配度评分进行归一化处理，得到每个场景声纹特征对应的归一化分值。最后根据全部归一化分值，从模型库中确定与目标声纹特征匹配的目标语音合成模型。这样实现了根据目标用户的声纹特征从模型库中选出匹配的目标语音合成模型，省时便捷。

本发明授权模型匹配方法、装置、电子设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型匹配方法，其特征在于，包括： 获取目标用户的目标音频对应的目标声纹特征；所述目标音频对应一个固定文本； 获取所述目标声纹特征与锚点声纹库对应的第一匹配信息； 将所述固定文本分别输入模型库中的每个语音合成模型，得到多个目标语音合成音频；其中，所述模型库中包含多个语音合成模型； 利用声纹模型，分别对每个所述目标语音合成音频进行特征提取，得到多个场景声纹特征； 分别获取每个所述场景声纹特征对应的第二匹配信息； 分别获取目标声纹特征与每个所述场景声纹特征的匹配度评分； 利用所述第一匹配信息与所述第二匹配信息，分别对每个所述匹配度评分进行归一化处理，得到每个所述场景声纹特征对应的归一化分值； 根据全部所述归一化分值，从所述模型库中确定与所述目标声纹特征匹配的目标语音合成模型； 其中，所述锚点声纹库通过以下方式构建： 获取模板音频集合对应的模板音频文本集合；所述模板音频集合中包含多个模板音频，所述模板音频文本集合包含多个模板音频文本；任意一个所述模板音频存在一个对应的模板音频文本； 将所述模板音频文本集合分别输入每个所述语音合成模型，获得每个所述模板音频文本集合对应的语音合成音频集合；所述语音合成音频集合中包含多个语音合成音频；每个训练音频文本对应的一个语音合成音频与一个所述语音合成模型对应； 利用声纹模型，对所述语音合成音频集合和所述模板音频集合进行特征提取，得到声纹特征集合以构成所述锚点声纹库；其中，所述锚点声纹库中包含每个所述语音合成音频的声纹特征和每个所述模板音频的声纹特征。

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