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龙图腾网获悉京东科技控股股份有限公司申请的专利联邦特征工程数据的筛选方法及装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115049070B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210634511.3，技术领域涉及：H04L9/00；该发明授权联邦特征工程数据的筛选方法及装置、设备及存储介质是由范昊;杨恺;郑邦祺;黄志翔设计研发完成，并于2022-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本联邦特征工程数据的筛选方法及装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及隐私计算技术领域，尤其涉及联邦学习技术，具体公开一种联邦特征工程数据的筛选方法及装置、设备及存储介质，所述方法包括：向数据端发送与数据端的样本对齐的样本ID和同态加密的指定标签；接收数据端发送的各分箱的密文求和结果、分箱编号和样本总数量；对接收到的各分箱的密文求和结果解密，得到数据端的各分箱的解密结果；按照分箱编号，根据各分箱的解密结果和样本总数量确定数据端的分析结果，以根据分析结果确定是否选择按照当前用于分箱的特征进行分箱的数据作为联邦建模的数据，向数据端发送的数据仅包括一种样本标签，通过获取数据端各分箱的样本总数量来计算各分箱的分析结果，能够大幅度提高联邦特征工程的效率。

本发明授权联邦特征工程数据的筛选方法及装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种联邦特征工程数据的筛选方法，其特征在于，应用于业务端，所述方法包括： 向数据端发送与所述数据端的样本对齐的样本ID和同态加密的指定标签，供所述数据端根据所述同态加密的指定标签确定各分箱的密文求和结果； 接收数据端发送的各分箱的密文求和结果、分箱编号和样本总数量； 对接收到的各分箱的密文求和结果解密，得到所述数据端的各分箱的解密结果； 按照分箱编号，根据各分箱的解密结果和样本总数量确定所述数据端的分析结果，以根据所述分析结果确定是否选择按照当前用于分箱的特征进行分箱的数据作为联邦建模的数据，其中，各分箱的分析结果用于表示在当前用于分箱的特征参数与业务端的正样本标签之间的关联度， 当所述数据端的总信息量作为分析结果时，根据所述分析结果确定是否选择按照当前用于分箱的特征进行分箱的数据作为联邦建模的数据，包括： 在预设分箱方式下，将所述数据端的总信息量与第一预设阈值进行对比： 当所述数据端的总信息量小于第一预设阈值时，更改分箱方式，并计算更改后分箱方式对应的总信息量，直到所述数据端的总信息量大于或等于预设阈值为止； 当所述数据端的总信息量大于或等于第一预设阈值时，将所述数据端的总信息量与第二预设阈值进行对比： 当所述数据端的总信息量小于第二预设阈值时，舍弃按照当前用于分箱的特征进行分箱的数据； 当所述数据端的总信息量大于或等于第二预设阈值时，选择按照当前用于分箱的特征进行分箱的数据作为联邦建模的数据。

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