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龙图腾网获悉厦门中创环保科技股份有限公司申请的专利净化器湍流拟合系统、评估系统以及控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115221646B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210625814.9，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权净化器湍流拟合系统、评估系统以及控制系统是由张隽榕;郑智宏;林鸿剑;张静云;伍玉全设计研发完成，并于2022-06-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本净化器湍流拟合系统、评估系统以及控制系统在说明书摘要公布了：本发明涉及基于对抗神经网络的净化器湍流拟合系统、智能状态评估系统以及智能控制系统，其中智能控制系统包括云端净化器湍流向量预训练模型、净化器多点位流速传感器、神经网络湍流向量修正模块、湍流向量预处理模型、生成神经网络湍流向量单时间片生成模块、判别神经网络湍流向量单时间片评估模块、生成神经网络湍流向量多时间片生成模块、判别神经网络湍流向量多时间片评估模块、神经网络湍流向量拟合流向模块、神经网络净化器运行状况评估模块、智能控制系统。本发明用多个检测点位的共同检测，与净化器预训练模型，拟合并迭代修正净化器湍流输出，从而实现对净化器的准确控制。

本发明授权净化器湍流拟合系统、评估系统以及控制系统在权利要求书中公布了：1.基于对抗神经网络的净化器湍流拟合系统，其特征在于：所述系统包括 净化器湍流向量预训练模型，用于根据净化器出厂前的运行情况模拟并输出湍流向量模型； 邻域空气质量监测器集群，由多个设置在净化器不同位置点的空气质量监测器组成，其用于采集空气污染物浓度，每一空气污染物浓度都附带有位置信息； 净化器多点位流速传感器，由多个设置在净化器不同为位置点的流速传感器组成，其用于采集为位置点的实时空气流速； 神经网络湍流向量修正模块，连接云端净化器湍流向量预训练模型、领域空气质量监测器集群、净化器多点位流速传感器，用于输入湍流向量、附带位置信息的空气污染物浓度、以及多个位置点的实时空气流速；神经网络湍流向量修正模块根据输入的空气污染物浓度和实时空气流速对输入的湍流向量模型进行修正，得到湍流向量预处理模型； 生成神经网络湍流向量单时间片生成模块，连接邻域空气质量监测器集群、净化器多点位流速传感器，该生成神经网络湍流向量单时间片生成模块用于输入附带位置信息的空气污染物浓度、多个位置点的实时空气流速，并根据输入的信息，生成多个单时间片湍流向量预拟合向量； 判别神经网络湍流向量单时间片评估模块，连接湍流向量预处理模型、生成神经网络湍流向量单时间片生成模块，用于输入湍流向量预处理模型、以及多个单时间片湍流向量预拟合向量，并通过神经网络给每个湍流向量预拟合向量进行打分，从中选取评分最高的作为单时间片的湍流向量并输出； 生成神经网络湍流向量多时间片生成模块，连接判别神经网络湍流向量单时间片评估模块，输入当前单时间片的湍流向量，生成神经网络根据当前单时间片的湍流向量与多个之前时间片的湍流向量，生成多个多时间片湍流向量预拟合向量； 判别神经网络湍流向量多时间片评估模块，用于输入湍流向量预处理模型、多个多时间片湍流向量预拟合向量、以及多时间片湍流向量预拟合向量对应的多个单时间片的湍流向量评分，通过训练好的神经网络给每个多时间片湍流向量预拟合向量进行打分，从中选取评分最高的作为单时间片的多时间片修正湍流向量并输出； 神经网络湍流向量拟合流向模块，连接判别神经网络湍流向量多时间片评估模块，用于输入多时间片修正湍流向量，神经网络根据多时间片修正湍流向量，输出邻域湍流矢量图。

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