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龙图腾网获悉浙江蓝鸽科技有限公司申请的专利校园智能操场系统和基于该系统的运动检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114998991B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210621043.6，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权校园智能操场系统和基于该系统的运动检测方法是由张新华;李琳璐;王松;胡省园设计研发完成，并于2022-06-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本校园智能操场系统和基于该系统的运动检测方法在说明书摘要公布了：本申请涉及智能操场领域，公开了一种校园智能操场系统和基于该系统的运动检测方法。该系统包括设置在每个运动项目区域处的图像采集装置、运动检测模块和成绩存储模块，运动检测模块对于每个运动项目利用图像采集装置采集运动视频，基于多目标跟踪检测模型对运动视频中的多个运动学生跟踪检测以确定学生的多个运动阶段及相应阶段的关键状态帧，基于图像分割模型对关键状态帧中的约定人体部位和规则标志进行分割并根据分割结果生成学生的运动成绩；成绩存储模块存储学生的运动成绩。本申请不仅可以针对不同运动项目的运动成绩进行自动检测识别，而且可以对同一运动项目区域内的多个运动学生进行同时跟踪检测并同时得到多个运动学生的运动成绩。

本发明授权校园智能操场系统和基于该系统的运动检测方法在权利要求书中公布了：1.一种校园智能操场系统，其特征在于，包括： 设置在操场的每个运动项目区域处的图像采集装置,其中,对应急行跳远项目的图像采集装置设置急行跳远区域侧面且采集视角与跳远方向垂直; 运动检测模块，用于对于急行跳远项目，利用其对应区域处的图像采集装置采集运动视频,基于多目标跟踪检测模型对所述运动视频中的多个运动学生跟踪检测,当起跳区域内的人体检测框移动速度达到阈值速度、对应的脚部检测框与安全线之间的距离小于第三阈值距离且所述人体检测框内人体前倾角度小于阈值角度时确定当前为起跳点并获取起跳点状态帧图像且之前预设时间段为起跳阶段,之后进入腾空阶段,比较所述腾空阶段人体检测框的前后位置变化,确定并获取N个人体检测框中对应高度最高的图像帧作为最高点状态帧图像并且之后进入落地阶段,当所述落地阶段连续M个图像帧中的人体检测框水平高度无变化且接近于起跳时的水平高度时确定当前为落地点并获取落地点状态帧图像且落地阶段结束;并基于图像分割模型对各状态帧图像中的约定人体部位和规则标志进行分割，根据分割结果生成所述每个运动学生的违规情况或有效成绩的运动成绩； 成绩存储模块，用于存储学生的所述运动成绩； 并且，所述运动检测模块基于所述人体检测框和脚部检测框的位置和或位置变化确定每个运动学生的起跳阶段和起跳点状态帧图像、腾空阶段和最高点状态帧图像、落地阶段和落地点状态帧图像，并利用图像分割模型对各状态帧图像进行分割得到各运动学生的起跳点脚部轮廓、落地点脚部轮廓、最高点脚部轮廓以及安全线标志轮廓，若所述起跳点脚部轮廓与所述安全线标志轮廓相交则判定违规踩线，否则根据所述起跳点脚部轮廓、所述最高点脚部轮廓和所述落地点脚部轮廓确定跳远高度和跳远距离，以生成违规踩线或有效跳远距离和跳远距离的运动成绩； 运动阶段还包括后退判断阶段；并且，所述运动检测模块还用于对于急行跳远当所述落地阶段连续M个图像帧中的人体检测框水平高度无变化且接近于起跳时的水平高度时确定当前为落地点并进入后退判断阶段，以及对于立定跳远当所述落地阶段连续γ个图像帧中的脚部检测框的移动距离均小于第一阈值距离时确定当前为落地点并进入后退判断阶段，若所述后退判断阶段中人体检测框或脚部检测框的后退距离达到第二阈值距离或脚部检测框向安全线方向的外扩范围达到阈值范围，则判定后退违规并生成后退违规的运动成绩,其中M、γ≥2。

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