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龙图腾网获悉中国人民解放军陆军工程大学申请的专利一种装备选择性维修决策与任务分配联合优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115907063B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210622800.1，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种装备选择性维修决策与任务分配联合优化方法是由马维宁;贾希胜;程中华;胡起伟;白永生设计研发完成，并于2022-06-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种装备选择性维修决策与任务分配联合优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及装备维修保障领域，具体公开了一种装备选择性维修决策与任务分配联合优化方法，在有限维修费用的约束下，为各单元制定最优维修策略，并将各单元分配至不同的子任务中协同执行下一阶段作战任务，最大化任务完成概率为目标建立任务分配目标函数，最终以整个任务的完成概率最大为目标建立的选择性维修决策与任务分配联合优化模型，基于随机密钥的遗传算法对选择性维修决策与任务分配联合优化模型进行求解，确定各单元优化的选择性维修策略和任务分配策略，解决了传统的装备维修保障中，装备选择性维修决策和任务分配分别独立进行优化，导致决策不科学的问题。

本发明授权一种装备选择性维修决策与任务分配联合优化方法在权利要求书中公布了：1.一种装备选择性维修决策与任务分配联合优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S001：假设各单元具有S个状态，其中状态1为完全失效状态，状态S为完好工作状态，余下状态为中间状态，将各单元的状态退化过程采用齐次马尔科夫模型描述，建立单元状态转移强度矩阵，并通过求解Kolmogorov微分方程得到该单元的状态分布概率； 步骤S002：根据维修效果将维修措施分为：不维修、完好维修以及非完好维修三类，并根据维修效果定义维修矩阵； 步骤S003：在基于状态转移强度矩阵和维修矩阵的情况下，结合维修费用和工作环境，为各单元制定最优维修策略和装备任务分配策略，并将各单元分配至不同的子任务中协同执行下一阶段作战任务，最大化任务完成概率； 步骤S004：结合维修策略和装备任务分配策略，建立选择性维修决策与任务分配联合优化模型； 步骤S005：对选择性维修决策与任务分配联合优化模型采用一种基于随机密钥的遗传算法进行求解即可取得最优的维修决策和任务分配方法； 在步骤S001中，单个单元l的整个状态转移过程可通过状态转移强度矩阵Λl表示： 为单元l从状态i到状态j的转移强度，且 在步骤S002中，定义维修效果矩阵Av如下：其中，表示若单元处于状态i，经过维修措施v后恢复至状态j的概率，Av描述了维修措施v的维修效果，即单元经过维修后状态转移情况； 当所选取单元不采取维修时，维修效果矩阵Av为单位矩阵； 当所选取单元采取完好维修时，维修效果矩阵Av为 当所选取单元采取非完好维修时，存在且的限制。

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