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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利语音识别方法、语音识别装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114974219B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210600295.0，技术领域涉及：G10L15/02；该发明授权语音识别方法、语音识别装置、电子设备及存储介质是由郭洋;王健宗;程宁设计研发完成，并于2022-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音识别方法、语音识别装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种语音识别方法、语音识别装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取目标说话人的目标语音数据；对目标语音数据进行频谱分析，得到目标梅尔倒谱系数；对目标梅尔倒谱系数进行变维处理，得到第一隐状态特征；通过预设的残差网络对第一隐状态特征进行特征提取，得到目标语音特征；通过预设的池化网络对目标语音特征进行池化处理，得到目标语音向量；对目标语音向量进行解码处理，得到目标语音数据对应的目标人物标签，其中，目标人物标签用于表征目标说话人的身份。本申请实施例能够提高语音识别的准确性。

本发明授权语音识别方法、语音识别装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标说话人的目标语音数据； 对所述目标语音数据进行频谱分析，得到目标梅尔倒谱系数； 对所述目标梅尔倒谱系数进行变维处理，得到第一隐状态特征； 通过预设的残差网络对所述第一隐状态特征进行特征提取，得到目标语音特征； 通过预设的池化网络对所述目标语音特征进行池化处理，得到目标语音向量； 对所述目标语音向量进行解码处理，得到所述目标语音数据对应的目标人物标签，其中，所述目标人物标签用于表征所述目标说话人的身份； 所述池化网络包括第一卷积层、池化层以及第二卷积层，所述通过预设的池化网络对所述目标语音特征进行池化处理，得到目标语音向量，包括： 通过所述第一卷积层对所述目标语音特征进行变维处理，得到第二隐状态特征，第二隐状态特征是表征目标梅尔倒谱系数的隐状态； 通过所述池化层和预设时序维度分别计算第二隐状态的隐状态均值和隐状态标准差，并根据隐状态均值和隐状态标准差对所述第二隐状态特征进行池化处理，得到中间向量，所述中间向量是时序无关的语句级别的向量； 通过所述第二卷积层对所述中间向量进行变维处理，得到所述目标语音向量。

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