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龙图腾网获悉中铁隧道局集团有限公司;山东大学申请的专利一种风化花岗岩地层TBM刀盘卡机预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115142865B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210597736.6，技术领域涉及：E21D9/087；该发明授权一种风化花岗岩地层TBM刀盘卡机预测方法及系统是由司景钊;张俊;贾建波;聂利超;杜毓超设计研发完成，并于2022-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风化花岗岩地层TBM刀盘卡机预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种风化花岗岩地层TBM刀盘卡机预测方法及系统，包括：获取TBM掘进过程中影响TBM刀盘卡机的机械参数；建立物探参数与力学参数的关系模型，通过隧道超前地质预报收集掌子面前方的物探参数，利用关系模型得到相对应的力学参数，计算出围岩完整性系数；基于所述力学参数、围岩完整性系数、初始地应力以及机械参数，利用训练好的全连接神经网络模型，得到TBM扭矩，将所述TBM扭矩与额定扭矩值进行比较，判断TBM刀盘是否会发生卡机。本发明针对TBM刀盘卡机问题，建立刀盘卡机预测模型，并确定影响TBM刀盘卡机的力学参数和机械参数，能够预测得到TBM刀盘扭矩，将该TBM刀盘扭矩与扭矩额定值进行比较，预测刀盘是否会发生卡机。

本发明授权一种风化花岗岩地层TBM刀盘卡机预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种风化花岗岩地层TBM刀盘卡机预测方法，其特征在于，包括： 获取TBM掘进过程中影响TBM刀盘卡机的机械参数； 建立物探参数与力学参数的关系模型，通过隧道超前地质预报收集掌子面前方的物探参数，利用关系模型得到相对应的力学参数，计算出围岩完整性系数； 基于所述力学参数、围岩完整性系数、初始地应力以及机械参数，利用训练好的全连接神经网络模型，得到TBM扭矩，将所述TBM扭矩与额定扭矩值进行比较，判断TBM刀盘是否会发生卡机； 建立物探参数与力学参数的关系模型，具体包括： 通过室内试验，测量岩芯的含水率、电阻率和纵波波速；测试标准岩芯的抗拉强度、抗剪强度； 通过对多块岩芯进行相关试验测试，分别建立电阻率和含水率的关系模型、抗剪强度和含水率的关系模型、抗拉强度和纵波波速的关系模型； 利用关系模型得到相对应的力学参数，具体为： 基于电阻率参数与电阻率和含水率的关系模型，得到含水率数据；通过含水率数据与抗剪强度和含水率的关系模型，得到抗剪强度数据； 基于岩芯纵波波速与抗拉强度和纵波波速的关系模型，得到岩体抗拉强度数据。

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