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龙图腾网获悉汤姆逊(广东)智能科技有限公司申请的专利人脸识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115035572B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210585473.7，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权人脸识别方法及装置是由谷瑞;王成城设计研发完成，并于2022-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本人脸识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种人脸识别方法及装置。实施本发明，有利于使得该目标人脸特征不仅具备全局特征的能够适用于复杂的识别场景的优势，也能够具备局部特征的能够适用于解决差异性较小的脸部分类问题，这有利于提高人脸识别的准确率，以及有利于满足在复杂环境下差异度较小的人脸识别的需求。

本发明授权人脸识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种人脸识别方法，应用于人脸识别装置，其中，所述人脸识别装置用于识别目标人脸图像，其特征在于，所述方法包括： 所述人脸识别装置确定所述目标人脸图像的局部纹理特征； 所述人脸识别装置确定所述目标人脸图像的局部方向特征； 所述人脸识别装置确定所述目标人脸图像的全局特征； 所述人脸识别装置对所述局部纹理特征、所述局部方向特征以及所述全局特征执行特征融合操作，得到所述目标人脸图像的目标特征，具体包括：所述人脸识别装置针对所述局部纹理特征、所述局部方向特征以及所述全局特征基于线性函数执行特征融合操作，确定出所述目标人脸图像的目标特征； 所述人脸识别装置将所述目标特征作归一化处理，该函数如下：X＝BatchNormk1x1+k2x2+k3x3，其中，X表示归一化处理后的所述目标人脸图像的目标特征；BatchNorm为归一化函数；x1、x2、x3分别表示所述局部纹理特征、所述局部方向特征以及所述全局特征；k1、k2、k3为对应的权重； 所述人脸识别装置将所述目标特征输入至分类器，经由所述分类器输出人脸识别结果： 所述人脸识别结果包括所述目标人脸图像中的人脸所对应的人名，所述人脸识别装置将所述目标特征输入至分类器，经由所述分类器输出人脸识别结果，具体包括： 所述人脸识别装置将所述目标特征输入至全连接神经网络，转换成目标特征向量； 所述人脸识别装置将所述目标特征向量输入至softmax分类器，使得所述softmax分类器输出所述目标人脸图像中的人脸所对应的人名； 所述人脸识别装置确定所述目标人脸图像的全局特征，具体包括： 所述人脸识别装置基于预先确定的神经网络模型以及预先确定的该网络模型的权重参数，对所述目标人脸图像执行全局特征提取的操作，以确定出所述目标人脸图像的全局特征； 所述预先确定的神经网络模型基于VGG-16网络模型修改而成，对VGG-16网络模型作以下修改：增加2个卷积层，减少2个全连接层，使每个卷积模块都有3个卷积层；将每个卷积模块的最后一层的3×3的卷积单元替换成5×5的卷积单元；每个卷积模块所连接的最大池化层改为全局平均池化层。

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