北京京东尚科信息技术有限公司申童获国家专利权
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龙图腾网获悉北京京东尚科信息技术有限公司申请的专利深度渲染模型训练方法和装置、目标渲染方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115049780B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210582297.1，技术领域涉及：G06F17/00；该发明授权深度渲染模型训练方法和装置、目标渲染方法和装置是由申童;张炜;梅涛设计研发完成，并于2022-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本深度渲染模型训练方法和装置、目标渲染方法和装置在说明书摘要公布了：本公开提供一种深度渲染模型训练方法和装置、目标渲染方法和装置，涉及人工智能领域。深度渲染模型训练方法包括：利用预设的控制参数对待渲染目标进行渲染，以生成样本图像帧；将控制参数输入机器学习模型；将待处理张量输入机器学习模型，以便利用机器学习模型根据控制参数对待处理张量进行渲染，以生成渲染图像帧；根据渲染图像帧和样本图像帧确定损失函数值；利用损失函数值对机器学习模型和待处理张量进行训练，以生成深度渲染模型和目标张量。目标渲染方法包括：获取与渲染目标相关联的控制参数；将控制参数输入深度渲染模型，以便利用深度渲染模型根据控制参数对目标张量进行渲染以生成图像帧。本公开能够有效降低渲染的时间成本。
本发明授权深度渲染模型训练方法和装置、目标渲染方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种深度渲染模型训练方法，包括： 利用预设的控制参数对待渲染目标进行渲染，以生成样本图像帧； 将所述控制参数输入机器学习模型，其中，所述机器学习模型包括M个机器学习子模型，M为正整数； 将待处理张量输入所述机器学习模型，以便利用所述机器学习模型根据所述控制参数对所述待处理张量进行渲染，以生成渲染图像帧； 根据所述渲染图像帧和样本图像帧确定损失函数值； 利用所述损失函数值对所述机器学习模型和所述待处理张量进行训练，以生成深度渲染模型和目标张量； 其中，所述利用所述机器学习模型根据所述控制参数对所述待处理张量进行渲染包括： 将第i个特征张量输入第i个机器学习子模型，以便利用所述第i个机器学习子模型根 据所述控制参数对所述第i个特征张量进行渲染，以输出第i+1个特征张量，， 第1个特征张量为所述待处理张量； 将第M个机器学习子模型输出的第M+1个特征张量作为所述渲染图像帧。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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