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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利人脸的异常检测方法及装置、处理器和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115063850B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210577436.1，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权人脸的异常检测方法及装置、处理器和电子设备是由刘家奇;王照;刘晓宇设计研发完成，并于2022-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本人脸的异常检测方法及装置、处理器和电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种人脸的异常检测方法及装置、处理器和电子设备，涉及人工智能领域。该方法包括：获取目标人脸的目标图像，其中，目标人脸为监控系统中待进行人脸异常检测的人脸；将目标图像输入深度学习目标检测算法进行异常检测处理，得到目标人脸的异常检测结果，其中，深度学习目标检测算法为基于深度学习的初始目标检测算法、目标注意力机制模块和特征提取模块构建的算法，特征提取模块为基于初始目标检测算法中的空间金字塔池化结构生成的。通过本申请，解决了相关技术中监控系统采用人脸检测方法难以检测出异常人脸，影响监控系统的使用效果的问题。

本发明授权人脸的异常检测方法及装置、处理器和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种人脸的异常检测方法，其特征在于，包括： 获取目标人脸的目标图像，其中，所述目标人脸为监控系统中待进行人脸异常检测的人脸； 将所述目标图像输入深度学习目标检测算法进行异常检测处理，得到所述目标人脸的异常检测结果，其中，所述深度学习目标检测算法为基于深度学习的初始目标检测算法、目标注意力机制模块和特征提取模块构建的算法，所述特征提取模块为基于所述初始目标检测算法中的空间金字塔池化结构生成的，所述目标注意力机制模块为一种轻量级注意力模块，在所述特征提取模块中，首先将第一个卷积层分为两个卷积层，两个卷积层通道数减半，第一个卷积层直接前向传递，另一个卷积层连接空间金字塔池化结构层； 在将所述目标图像输入深度学习目标检测算法进行异常检测处理，得到所述目标人脸的异常检测结果之前，所述方法还包括：确定所述初始目标检测算法中的每个残差模块的特征融合层和所述初始目标检测算法中的特征合并层；在所述特征融合层的上一级增加所述目标注意力机制模块，并在所述特征合并层的下一级增加所述目标注意力机制模块，得到处理后的初始目标检测算法；依据目标跨阶段局部网络模块，对所述处理后的初始目标检测算法中的空间金字塔池化结构进行处理，得到所述特征提取模块，其中，所述目标跨阶段局部网络模块为所述初始目标检测算法中的模块或者为所述处理后的初始目标检测算法中的模块；依据所述处理后的初始目标检测算法和所述特征提取模块，构建所述深度学习目标检测算法。

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