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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利多模态脑影像与基因数据的处理方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115170468B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210559404.9，技术领域涉及：G06F40/20；该发明授权多模态脑影像与基因数据的处理方法和装置是由杜磊;崔鼎男;郭雷;韩军伟设计研发完成，并于2022-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模态脑影像与基因数据的处理方法和装置在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种多模态脑影像与基因数据的处理方法和装置。该方法包括：利用代谢通路来划分共表达基因集，综合多模态脑影像进行关联分析，具体来说，通过收集整理的数据，利用模型自动导出目标脑区与目标脑区的基因位点。通过本发明，解决了相关技术中基于原始基因数据和单一模态的脑影像数据进行关联分析，存在获取数据难度大、处理效果不佳的问题，达到了降低数据获取难度、提升预测结果的准确性的技术效果。

本发明授权多模态脑影像与基因数据的处理方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种多模态脑影像与基因数据的处理方法，其特征在于，包括： 获取多模态脑影像的全基因组关联分析GWAS数据与对应参考人群的基因数据； 根据所述GWAS数据与所述基因数据，分别建立基因-脑影像关联矩阵、脑影像-脑影像关联矩阵以及基因-基因关联矩阵；包括： 根据同模态的所述GWAS数据对应的权重值，生成所述基因-脑影像关联矩阵，其中，所述基因-脑影像关联矩阵为p×q维的矩阵； 对所述基因-脑影像关联矩阵进行转化处理，得到所述脑影像-脑影像关联矩阵，其中，所述脑影像-脑影像关联矩阵为q×q维的矩阵； 根据所述基因数据和所述基因-脑影像关联矩阵中的基因序列，生成基因-基因关联矩阵，其中，所述基因-基因关联矩阵为p×p维的矩阵； 其中，p表示基因的特征维数，q表示脑影像的特征维数； 对所述基因数据进行pathway代谢通路分析，并根据分析结果对共表达基因进行分组，得到共表达基因集； 基于所述共表达基因集使用多模态脑影像-基因关联模型对所述基因-脑影像关联矩阵、所述脑影像-脑影像关联矩阵以及所述基因-基因关联矩阵进行处理，得到目标脑区与所述目标脑区的基因位点；包括： 确定所述多模态脑影像-基因关联模型的目标函数，其中，所述目标函数的表达式如下： 其中，表示基因特征矩阵，表示脑影像特征矩阵，n表示所述共表达基因集对应的样本数，p表示基因的特征维数，q表示脑影像的特征维数，v表示脑影像特征对应的系数向量，u表示基因特征对应的系数向量，m表示脑影像的模态个数，λ表示第一正则化参数，γ表示第二正则化参数，α表示第三正则化参数，τ表示第四正则化参数； 将所述基因-脑影像关联矩阵、所述脑影像-脑影像关联矩阵以及所述基因-基因关联矩阵分别输入到所述目标函数进行处理，直至所述目标函数收敛，得到所述目标脑区与所述目标脑区的基因位点。

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