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龙图腾网获悉北京探境科技有限公司申请的专利增广数据生成模型的生成的方法、装置、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114970342B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210559541.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权增广数据生成模型的生成的方法、装置、系统及存储介质是由陈洋;崔潇潇;鲁勇设计研发完成，并于2022-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本增广数据生成模型的生成的方法、装置、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种增广数据生成模型的生成的方法、装置、系统及存储介质。该方法包括：获取第一模型的第一输出数据，第二模型第j次的第二输出数据，将第二输出数据，输入到第三模型，获取第j个第一损失函数值，将第二输出数据，以及约束条件，输入到第四模型中，获取第j个第二损失函数值，根据第j个第一损失函数值和第j个第二损失函数值，对第二模型进行优化，确定优化结果，基于优化结果，对第二模型和第四模型对抗训练，获取增广数据生成模型。通过第二模型和第四模型之间的相互对抗，使得第二模型的生成的数据更加真实，提高了工作效率。

本发明授权增广数据生成模型的生成的方法、装置、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种增广数据生成模型的生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一模型输出的第一输出数据，以及第二模型第j次输出的第二输出数据，其中，所述第二输出数据为所述第二模型根据预获取的第j组随机噪声和预配置的约束条件生成的模拟数据，所述第一输出数据为真实数据；其中，所述数据包括声学数据或图像数据； 将所述第二输出数据，输入到第三模型中，获取第j个第一损失函数值；其中，所述第三模型为应用模型，用于处理所述第二输出数据并输出第一损失函数值； 将所述第二输出数据，以及所述约束条件，输入到第四模型中，获取第j个第二损失函数值； 根据第j个所述第一损失函数值和第j个所述第二损失函数值，对所述第二模型进行迭代优化，确定迭代优化结果； 基于所述迭代优化结果和所述第一输出数据，对所述第二模型和所述第四模型进行对抗训练，并将最终获取的所述第二模型，作为增广数据生成模型，其中，j为正整数； 其中，所述根据第j个所述第一损失函数值和第j个所述第二损失函数值，对所述第二模型进行迭代优化，确定迭代优化结果，包括： 基于第j个所述第一损失函数值、第j个所述第二损失函数值和预先设定的权重系数，确定第j个第三损失函数值； 基于第j个所述第三损失函数值，对所述第二模型进行迭代优化，确定迭代优化结果。

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