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龙图腾网获悉北京灵汐科技有限公司申请的专利神经网络计算图的处理方法及处理装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114881214B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210536468.7，技术领域涉及：G06N3/042；该发明授权神经网络计算图的处理方法及处理装置是由吴欣洋;李涵;戚海涛;冯开革设计研发完成，并于2022-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本神经网络计算图的处理方法及处理装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种神经网络计算图的处理方法及处理装置、电子设备、计算机可读介质，神经网络计算图包括多个算子节点，处理方法包括：根据第一算子节点对应的输入张量的批处理维度的维度长度将第一算子节点拆分为多个目标算子节点，第一算子节点是对应的输入张量的批处理维度的维度长度大于1的算子节点，每个目标算子节点对应的批处理维度的维度长度均小于第一算子节点对应的批处理维度的维度长度；当存在对应的批处理维度的维度长度相同的任意多个目标算子节点，满足第一融合条件时，将该多个目标算子节点合并为一个目标算子节点；根据未拆分的算子节点和所有目标算子节点，获取目标神经网络计算图。

本发明授权神经网络计算图的处理方法及处理装置在权利要求书中公布了：1.一种神经网络计算图的处理方法，其特征在于，原始的神经网络计算图包括多个算子节点，所述处理方法包括： 针对每个第一算子节点，根据所述第一算子节点对应的输入张量的批处理维度的维度长度，将所述第一算子节点拆分为多个目标算子节点，所述第一算子节点是对应的输入张量的批处理维度的维度长度大于1的算子节点，每个所述目标算子节点对应的批处理维度的维度长度均小于所述第一算子节点对应的批处理维度的维度长度； 当存在对应的批处理维度的维度长度相同的任意多个目标算子节点，满足第一融合条件时，将该多个目标算子节点合并为一个目标算子节点； 根据未拆分的所述算子节点和所有所述目标算子节点，获取目标神经网络计算图； 将所述目标神经网络计算图编译至众核系统，所述众核系统包括至少一个众核芯片，所述众核芯片包括多个物理核； 其中，所述第一融合条件包括：该多个目标算子节点分别对应的权重信息相同；所述众核芯片存储有所述目标神经网络计算图中算子节点对应的权重信息，所述目标神经网络计算图中合并后的目标算子节点对应的权重信息与参与合并的目标算子节点对应的权重信息相同； 所述将所述目标神经网络计算图编译至众核系统，包括：根据所述众核芯片的多个物理核，对所述目标神经网络计算图中每个目标算子节点的计算任务进行流水线式处理，得到与所述目标算子节点对应的第一算子节点相同的计算结果。

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