华南理工大学陈超核获国家专利权
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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种超大型浮体的系泊系统安全性预测方法、系统及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115081350B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210533601.3,技术领域涉及:G06F30/28;该发明授权一种超大型浮体的系泊系统安全性预测方法、系统及介质是由陈超核;李平;杨跃富;庞国良设计研发完成,并于2022-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种超大型浮体的系泊系统安全性预测方法、系统及介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种超大型浮体的系泊系统安全性预测方法、系统及介质,其中方法包括:确定超大型浮体的环境参数,环境参数包括超大型浮体所在的目标海域的工况条件和超大型浮体的所受到的载荷范围;建立超大型浮体的系泊系统的数值模拟模型;建立超大型浮体的运动响应数据库;建立基于自动机器学习的分类预测模型,采用训练后的分类预测模型对超大型浮体的系泊系统安全性进行预测。本发明通过采用自动机器学习AutoML,自动实现机器学习模型的构建和筛选,提高了超参数的调优效率,降低了现有机器学习环境下海洋工程研究人员繁重的工作负担。本发明可广泛应用于海洋超大型浮体领域,为确定适用于超大型浮体的系泊安全奠定技术基础。
本发明授权一种超大型浮体的系泊系统安全性预测方法、系统及介质在权利要求书中公布了:1.一种超大型浮体的系泊系统安全性预测方法,其特征在于,包括以下步骤: 确定所述超大型浮体的环境参数,所述环境参数包括所述超大型浮体所在的目标海域的工况条件和所述超大型浮体的所受到的载荷范围; 建立所述超大型浮体的系泊系统的数值模拟模型; 建立所述超大型浮体的运动响应数据库; 建立基于自动机器学习的分类预测模型,采用训练后的分类预测模型对所述超大型浮体的系泊系统安全性进行预测; 所述工况条件包括风速、风向、流速、流向、波浪谱和浪向; 将风速、风向、流速、流向、波浪谱和浪向组合起来,以预设时间间隔遍历不同风浪流工况组合,得到数值模拟模型的工况范围; 所述建立所述超大型浮体的运动响应数据库,包括: 获取不同工况条件下,六个自由度的运动响应量,形成不同系泊状态和超大型浮体的运动响应所相对应的数据库; 其中,六个自由度的运动响应量包括横摇、纵摇、艏摇、纵荡、横荡、垂荡的位移和加速度参数; 所述数值模拟模型的表达式如下: 式中,aij为浮体的质量矩阵;mijt为浮体的附加质量矩阵;为浮体加速度矩阵; Kijt为延迟函数矩阵;Cij为静水恢复力矩阵;Fit为波浪激励力;xjt为浮体位移矩阵。
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