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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种利用标点进行文本后门攻击的测试方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114936594B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210479599.6，技术领域涉及：G06N3/094；该发明授权一种利用标点进行文本后门攻击的测试方法是由李丕绩;盛璇;韩朝阳;方黎明设计研发完成，并于2022-05-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种利用标点进行文本后门攻击的测试方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种利用标点进行文本后门攻击的方法，该方法包括：统计原有的干净训练数据集信息，确定用于替换的目标标点组合；从训练集中随机选一部分，用预训练模型选择文本中的替换位置后进行标点替换并修改对应的输出，生成投毒样本，将原有训练集和生成的投毒数据混合生成最终的训练集。用训练集训练模型得到带有后门的模型，在干净测试集和投毒测试集上分别测试模型在干净样本上的效果和在投毒数据上的攻击效果。本发明通过使用替换标点来进行后门攻击，使得后门攻击不会改变句子的语义，也不会引起语法错误，具有很好的隐蔽性，难以被人和检测方法察觉，进而实现有效的后门攻击。

本发明授权一种利用标点进行文本后门攻击的测试方法在权利要求书中公布了：1.一种利用标点进行文本后门攻击的测试方法，其特征在于，包括以下步骤： 1）统计原有的干净数据集信息，确定用于替换的目标标点组合的长度以及具体组成，所述目标标点组合包括多个标点； 2）随机从原有的干净数据集中选择部分样本，用预训练模型f M 确定该部分样本中目标标点组合替换的标点位置，并用目标标点组合中的标点替换样本中确定的标点位置得到投毒样本，并根据具体的任务修改对应的输出后，得到投毒数据集，将投毒数据集与原有的干净数据集的所有数据混合得到最终的训练数据集； 3）用步骤2）得到的训练数据集训练模型，得到带有后门的模型； 4）通过测试集对步骤3）获取的模型检测后门攻击的效果； 对选择的样本进行标点替换的实现过程为：设目标标点组合t的标点个数为m，样本标点个数为n，将其中的每个标点依次替换为[MASK]字符，替换了第i个标点的文本s i ，运用预训练模型f M， ，来计算其替换为目标标点组合的每个标点的概率，通过不停地迭代，最后选择有最大的概率乘积的对数值的连续标点位置来进行替换，用目标标点组合的第j个标点替换样本的第i个标点的概率表示如下： ； 所述预训练模型f M 为BERT预训练模型。

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