西门子医疗有限公司B·泰克塞拉获国家专利权
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龙图腾网获悉西门子医疗有限公司申请的专利基于机器学习来确定CT扫描参数获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115251963B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210465632.X，技术领域涉及：A61B6/03；该发明授权基于机器学习来确定CT扫描参数是由B·泰克塞拉;V·辛赫;A·卡普尔;A·普罗克因;D·科马尼丘设计研发完成，并于2022-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于机器学习来确定CT扫描参数在说明书摘要公布了：确定和或调整用于执行患者的解剖目标区域的CT扫描的CT扫描参数。基于与患者的解剖目标区域相关联的衰减曲线的初始集合来确定用于开始执行CT扫描的CT扫描参数的初始集合。基于描绘患者的光学成像数据来确定衰减曲线的初始集合。
本发明授权基于机器学习来确定CT扫描参数在权利要求书中公布了：1.一种用于确定用于执行患者的解剖目标区域的CT扫描的计算机断层摄影CT扫描参数的计算机实现的方法，所述方法包括： 基于描绘患者的光学成像数据来确定与患者的解剖目标区域相关联的衰减曲线的初始集合，其中与患者的解剖目标区域相关联的衰减曲线的初始集合的所述确定包括： 获得光学成像数据的至少一个实例； 将第一经训练的机器学习算法应用于光学成像数据的所述至少一个实例； 通过第一经训练的机器学习算法来生成表示光学成像数据的所述至少一个实例的至少一个本征向量； 将第二经训练的机器学习算法应用于所述至少一个本征向量；以及 通过第二经训练的机器学习算法来生成衰减曲线的初始集合； 基于衰减曲线的初始集合来确定CT扫描参数的初始集合；以及 以CT扫描参数的初始集合开始来执行CT扫描。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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