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龙图腾网获悉兰州大学;甘肃日报报业集团有限责任公司申请的专利一种基于层次化链接模式的多尺度链接预测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114662786B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210402373.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于层次化链接模式的多尺度链接预测方法和系统是由李龙杰;胡江龙;陈晓云设计研发完成，并于2022-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于层次化链接模式的多尺度链接预测方法和系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于层次化链接模式的多尺度链接预测方法和系统，本方法包括：基于现实目标网络的可见图，构造K张k阶链接图；根据k阶链接图得到节点在不同尺度上的向量表示，并通过拼接这些向量得到每一个节点的最终表示；构造二分类训练集；建立二分类模型，用于多尺度链接预测。本系统包括：链接图模块用于基于现实目标网络的可见图，构造K张k阶链接图；节点表示模块用于得到节点在不同尺度的链接图上的向量表示及最终表示；分类模块用于构造二分类训练集；预测模块用于建立二分类模型，进行多尺度链接预测。本申请能够有效捕获网络的高阶链接，更好地解决网络过于稀疏的问题；克服了人为定义边嵌入二元算子的偏见性；提升了预测性能。

本发明授权一种基于层次化链接模式的多尺度链接预测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于层次化链接模式的多尺度链接预测系统，其特征在于，所述预测系统用于航空线路规划； 所述预测系统包括链接图模块、节点表示模块、分类模块和预测模块； 所述链接图模块用于基于现实目标网络的可见图，构造K张k阶链接图；所述现实目标网络为区域内数个城市间现有航空线路组成的航线网络，将城市作为节点，通过宽度优先搜索获取城市间的最短路径，并基于此生成不同距离尺度的航线链接可达图，即所述k阶链接图； 所述节点表示模块用于基于每一张所述k阶链接图，通过随机游走采集节点序列，即城市序列，并利用基于负采样的词向量嵌入模型Word2Vec处理节点在游走序列中的上下文信息，得到节点在不同尺度的链接图上的向量表示，即每个城市在不同距离尺度链接模式下的向量表示，拼接城市节点在每一阶图上的向量表示，得到城市节点的最终表示； 所述分类模块用于基于每一个城市节点的所述最终表示，采样可见图上所有现有航线网络中已有航线连接的城市节点作为正例，负采样与正例同等数量的不相连节点对作为负例，即没有航线连接的城市节点作为负例，并基于所述正例和所述负例，构造二分类训练集； 所述预测模块用于将所述二分类训练集输入到多层神经网络中，学习连边的隐式特征，并根据真实标签进行有监督训练，得到所述二分类模型，所述二分类模型用于航空线路规划。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人兰州大学;甘肃日报报业集团有限责任公司，其通讯地址为：730000 甘肃省兰州市城关区天水南路222号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。