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龙图腾网获悉中国第一汽车股份有限公司申请的专利一种新能源汽车滑行工况能量回收强度智能化控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115071712B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210400598.8，技术领域涉及：B60W30/18；该发明授权一种新能源汽车滑行工况能量回收强度智能化控制方法是由朱烨;王明月;张弦;李英;侯国政;汪海正;谭传瑞;于志强;周金设计研发完成，并于2022-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种新能源汽车滑行工况能量回收强度智能化控制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种新能源汽车滑行工况能量回收强度智能化控制方法，包括构建基础训练集，建立回收强度实时判断的自学习模型，对模型进行训练，调整减速度作为训练集更新后的因变量，不断迭代优化，得到训练后的模型，输入工作场景信号集训练后的模型，得到滑行回收强度判断条件，监控驾驶员在滑行周期内是否追加踩踏加速踏板、制动踏板以及相应踏板开度的控制结果，迭代动态优化模型，使车辆在滑行时处于最优减速状态。本发明控制方法可实时动态计算此时如驾驶员松油门，在踩制动之前，最佳的能量回收强度；通过减少用户操作踏板的次数减轻驾驶疲劳，提高用户体验；既改善了能量回收经济性水平，又避免给用户驾驶体验带来负面的影响。

本发明授权一种新能源汽车滑行工况能量回收强度智能化控制方法在权利要求书中公布了：1.一种新能源汽车滑行工况能量回收强度智能化控制方法，其特征在于，包括以下步骤： A、构建云端基础训练集，所述基础训练集由导航地图信号组和车辆信号组构成； B、建立回收强度实时判断的自学习模型 根据基础训练集，构建回收强度实时判断的自学习模型，采用随机森林回归算法预测滑行时减速度ac，同时应用于车端和云端； C、对回收强度实时判断的自学习模型进行训练 C1、获取初始回收强度实时判断的自学习模型应用于车端后，参照驾驶员反馈行为，调整减速度： C2、根据实时获取驾驶员在当前滑行周期内的反馈行为，调整减速度作为训练集更新后的因变量； D、将上一步生成的新训练集应用于车端，不断迭代优化； E、重复步骤C和步骤D，当驾驶员对于给定滑行减速度不再做出调整行为时，此驾驶循环将不再进行优化，并将车端产生的新的训练集，在用户授权后上传至云端，更新云端基础训练集； F、下个驾驶循环将依据上个驾驶循环最终优化结果继续开始迭代，得到训练后的回收强度实时判断的自学习模型； G、将实时工作场景信号集输入训练后的模型，计算生成当下滑行回收强度，所述工作场景信号集由导航地图信号组和车辆信号组构成； H、得到滑行回收强度决策并实施，监控驾驶员在滑行周期内是否追加踩踏加速踏板、制动踏板以及相应踏板开度的控制结果，迭代动态优化模型，使车辆在滑行过程实时处于最优减速状态，并将车端产生的新的训练集，在用户授权后上传至云端，更新云端基础训练集。

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