黑龙江惠达科技发展有限公司常志中获国家专利权
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龙图腾网获悉黑龙江惠达科技发展有限公司申请的专利检测异常秸秆图片的方法和检测装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114743048B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210367055.0，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权检测异常秸秆图片的方法和检测装置是由常志中;王香珊;汪国会设计研发完成，并于2022-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本检测异常秸秆图片的方法和检测装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种检测异常秸秆图片的方法和检测装置，该方法包括：将多张待检测秸秆图片输入预先训练好的神经网络模型中；根据所述神经网络模型输出的分类结果和相似度结果确定所述多张待检测秸秆图片中的异常秸秆图片，其中，所述分类结果用于表示所述待检测秸秆图片的类别，所述相似度结果用于表示所述待检测秸秆图片与所述模板秸秆图片的相似度。该技术方案可以根据模型的输出结果确定待检测秸秆图片中的异常秸秆图片，从而可以在挑选错误数据时减少人工审核图片的数量。
本发明授权检测异常秸秆图片的方法和检测装置在权利要求书中公布了：1.一种检测异常秸秆图片的方法，其特征在于，包括： 将多张待检测秸秆图片输入预先训练好的神经网络模型中； 根据所述神经网络模型输出的分类结果和相似度结果确定所述多张待检测秸秆图片中的异常秸秆图片，包括： 当所述待检测秸秆图片的分类结果与所述相似度结果不一致时，确定所述待检测秸秆图片为异常秸秆图片； 其中，所述分类结果用于表示所述待检测秸秆图片的类别，所述相似度结果用于表示所述待检测秸秆图片与模板秸秆图片的相似度； 在所述将多张待检测秸秆图片输入训练好的神经网络模型中之前，将训练数据集和模板数据的特征输入神经网络模型中进行训练，包括： 在所述神经网络模型中，将所述训练数据集的第一特征与第二特征进行自注意力学习，其中，所述第二特征为随机初始化得到的特征； 将所述第二特征与所述第一特征进行自注意力学习后得到的第三特征与所述模板数据的第四特征进行交叉注意力学习； 所述神经网络模型基于所述交叉注意力学习的结果输出所述分类结果和相似度结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人黑龙江惠达科技发展有限公司，其通讯地址为：150029 黑龙江省哈尔滨市松北区智谷大街288号深圳（哈尔滨）产业园区科创总部1号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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