阿里巴巴(中国)有限公司邬小鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利模型训练方法及播报点预测方法、计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114648742B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210335838.0，技术领域涉及：G06V20/56；该发明授权模型训练方法及播报点预测方法、计算机程序产品是由邬小鹏;唐俊杰设计研发完成，并于2022-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练方法及播报点预测方法、计算机程序产品在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种模型训练方法及播报点预测方法、计算机程序产品，模型训练方法包括：对视觉图像路网数据和实走轨迹路网数据进行多模态融合，获得包含轨迹曲线的逻辑路网，对所述逻辑路网中的轨迹曲线进行地图点提取，获得多个样本地图点；对多个所述样本地图点进行多维度特征提取，获得对应的多维度特征，其中，所述多维度特征提取包括以下至少之一：样本地图点的位置数据、样本地图点对应的角度数据、轨迹曲线在样本地图点处的曲率；根据多个所述样本地图点的多维度特征和预先被标注为播报点的样本地图点，构建训练样本；使用所述训练样本对预设的机器学习模型进行训练，以得到能用于确定道路播报点的播报点预测模型。
本发明授权模型训练方法及播报点预测方法、计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，包括： 对视觉图像路网数据和实走轨迹路网数据进行多模态融合，获得包含轨迹曲线的逻辑路网，对所述逻辑路网中的轨迹曲线进行地图点提取，获得多个样本地图点； 对多个所述样本地图点进行多维度特征提取，获得对应的多维度特征，其中，所述多维度特征提取包括以下至少之一：样本地图点的位置数据、样本地图点对应的角度数据、轨迹曲线在样本地图点处的曲率； 根据多个所述样本地图点的多维度特征和预先被标注为播报点的样本地图点，构建训练样本； 使用所述训练样本对预设的机器学习模型进行训练，以得到能用于确定道路播报点的播报点预测模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人阿里巴巴(中国)有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区长河街道网商路699号4号楼5楼508室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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