北京明略昭辉科技有限公司蔡怡蕾获国家专利权
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龙图腾网获悉北京明略昭辉科技有限公司申请的专利用于信息推荐的方法及装置、电子设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114722274B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210299321.0，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权用于信息推荐的方法及装置、电子设备、存储介质是由蔡怡蕾设计研发完成，并于2022-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于信息推荐的方法及装置、电子设备、存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及信息推荐技术领域，公开一种用于信息推荐的方法，应用于用户设备，包括：在发现新的应用程序的情况下，将待推荐信息输入已经训练好的信息推荐模型中，得到用户设备对待推荐信息点击的概率；根据用户设备对待推荐信息点击的概率，确定待推荐信息是否在应用程序进行推荐。通过将待推荐信息输入已经训练好的信息推荐模型中，得到了用户设备对待推荐信息点击的概率，实现了待推荐信息与用户设备之间的特征刻画；基于信息推荐模型所得到用户设备对待推荐信息点击的概率，确定了待推荐信息是否在应用程序进行推荐，进而使信息推荐更加准确，用户体验更佳。本申请还公开一种用于信息推荐的装置、电子设备、存储介质。
本发明授权用于信息推荐的方法及装置、电子设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用于信息推荐的方法，应用于用户设备，其特征在于，包括： 在发现新的应用程序的情况下，将待推荐信息输入已经训练好的信息推荐模型中，得到用户设备对待推荐信息点击的概率； 根据用户设备对待推荐信息点击的概率，确定所述待推荐信息是否在应用程序进行推荐； 其中，基于联邦学习的算法训练信息推荐模型，将用户设备的各个应用程序的数据进行整合，按下述方式训练信息推荐模型： 从本用户设备的应用程序中筛选符合设定条件的特征信息； 根据筛选的特征信息，计算信息推荐模型的本地模型梯度； 将本地模型梯度发送至服务器； 接收服务器发送的平均模型梯度； 利用平均模型梯度更新信息推荐模型； 其中，从本用户设备的应用程序中筛选符合设定条件的特征信息，包括： 收集本用户设备具有推荐功能的应用程序信息； 基于收集的应用程序信息，筛选符合设定条件的特征信息； 其中，所述筛选符合设定条件的特征信息包括用户属性信息、用户交互信息中的一个或多个。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京明略昭辉科技有限公司，其通讯地址为：100000 北京市海淀区北三环西路25号27号楼二层2020室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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